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            基于自組織神經元網絡的可見光與熱紅外遙感數據融合方法

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            全部作者: 徐彥田
            第1作者單位: 遼寧工程技術大學
            論文摘要: 目前,可見光與熱紅外遙感多源數據融合方法較少,未能充分挖掘兩種數據的優勢,精度較低。本文提出1種融合方法,充分發掘可見光數據高空間分辨率和熱紅外數據高時間分辨率特點,通過遺傳自組織神經元網絡,建立非線性融合方法,最終獲得高空間、高時間分辨率的地表溫度數據。最后利用衛星產品數據對該方法進行了驗證,結果表明:方法簡便易行,精度較高,為快速獲取高分辨率地表溫度分布提供了1條新途徑。
            關鍵詞: 可見光數據;熱紅外;遺傳自組織特征映射;神經元網絡 遠程下載 論文(免費PDF論文全文)
            發表日期: 2008年04月24日
            同行評議:

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