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            基于提升小波構造在圖像去噪的應用研究

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            全部作者: 黃淑君 闕大順 第1作者單位: 武漢理工大學余家頭校區 論文摘要: 在圖像處理中,基于離散小波變換的提升算法比傳統的卷積算法運算簡單,實時性好,易于實現,因而被新的圖像去噪所采用。小波提升算法是1種新的雙正交小波構造方法,通過預測算子,確定高頻信息,并初步確定低頻信息,然后通過更新算子,對初步確定的低頻信息進行修正,從而確定低頻信息。本文以該提升方法為基礎,通過對初始D4雙正交濾波器組進行提升和對偶提升,來獲得不同的提升算子和對偶提升算子,從而構造出具有理想特性的新小波。通過實驗數據和分析表明:本文算法和軟值法結合比其他小波更能有效的取出圖像噪聲。 關鍵詞: 小波變換;提升方案;軟值法;圖像去噪 (瀏覽全文) 發表日期: 2006年04月12日 同行評議:

            選題有1定應用價值,但具體內容組織研究未能反映實質性工作,過于表面化;如何使用不應作為研究交流內容;整體缺少學術參考價值。建議針對內在機理和開發應用方法及實現等重新組織研究及寫作。 

            基于提升小波構造在圖像去噪的應用研究

            綜合評價: 修改稿: 注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值,以1至5顆星顯示。

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