基于智能優化算法的Wiener模型辨識論文提綱
論文摘要: 非線性系統在實際中廣泛存在（略）系統的模型是精確分析系統性能、實現系統高精度控制的基礎,它包括確定模型的結構和估計模型的參數.由于還不能找到一種通用的結構來描述所有的非線性系統,研究人（略）向模塊(Block-oriented)的模型描述非線性系統.W（略）型是一種面向模塊模型,它由一個線性動態子系統后面串聯一個靜態非線性函數組成.實際中靜態非線性函數的多樣性以及（略）er模型串聯結構使得中間信號的不可測給Wiener模型的辨識帶來很大的困難.本文針對這一問題,采用智能優化算法研究了Wiener模型的辨識問題,主要研究工作有: 1、針對一類具有分段不連續非線性的Wiener模型,以預測誤差平方和為目標函數,采用混合粒子群優化算法來估計其參數.該方法可以同時估計出線性部分和非線性部分的參數而不需要知道中間信號,且辨識精度高. 2、針對一類具有復雜非線性的Wiener模型,在假設其非線性是可逆的前提下,用兩段多項式來近似非線性的逆,然后采用混合粒子群優化算法來估計其參數. 3、針對Wien（略）變量不可測的問題,采用階躍輸入信號將非線性部分從Wien...
Nonlinear systems exit widely in practice. It is a basis to build（omitted）tical model for analyzing and controlling nonlinear system precisely. Modeling a nonlinear system （omitted）etermining the structure and estimating the para（omitted）it. Since it can’t find a general structure to describe various nonlinear systems, block-oriented models are widely adopted by researchers to （omitted）he system. Wiener model is a kind of a block-oriented model, （omitted）ists of a linear dynamic subsystem followe...
目錄:摘要 第4-6頁
Abstract 第6-7頁
第1章 緒論 第10-21頁
·系統辨識概述 第10-11頁
·Wiener 模型的基本結構及其應用 第11-13頁
·Wiener 模型辨識方法概況 第13-15頁
·智能優化算法 第15-19頁
·粒子群優化算法 第15-17頁
·差分進化算法 第17-19頁
·本文主要工作及結構安排 第19-21頁
第2章 具有分段不連續非線性的Wiener 模型辨識 第21-35頁
·引言 第21-22頁
·問題描述 第22-25頁
·Wiener 模型 第22-23頁
·Wiener 模型的零極點形式 第23-25頁
·混合的單純形與粒子群優化算法 第25-29頁
·單純形法 第25-26頁
·改進的粒子群優化算法 第26-28頁
·混合NM-PSO 算法 第28-29頁
·仿真實驗與分析 第29-34頁
·一階模型 第30-31頁
·三階模型 第31-32頁
·二階零極點模型 第32-34頁
·本章小結 第34-35頁
第3章 兩段非線性Wiener 模型的辨識 第35-44頁
·引言 第35-36頁
·問題描述與辨識方法 第36-37頁
·仿真結果及分析 第37-43頁
·本章小結 第43-44頁
第4章 階躍信號法辨識Wiener 模型 第44-56頁
·引言 第44-45頁
·問題描述與辨識方法 第45-47頁
·問題描述 第45頁
·靜態非線性部分的辨識 第45-46頁
·線性動態部分的辨識 第46-47頁
·仿真結果及分析 第47-55頁
·二階Wiener 模型 第47-49頁
·pH 中和過程的辨識 第49-55頁
·本章小結 第55-56頁
第5章 基于T-S 模糊模型的Wiener 模型辨識 第56-71頁
·引言 第56-57頁
·辨識方法描述 第57-59頁
·自適應差分進化算法 第59-60頁
·仿真結果及分析 第60-70頁
·流體流動控制閥模型 第61-63頁
·Hénon 混沌系統 第63-70頁
·本章小結 第70-71頁
第6章 基于Wiener 模型的pH 中和過程辨識與PID 控制 第71-85頁
·引言 第71-72頁
·pH 中和過程描述 第72-74頁
·pH 中和過程模型的建立 第74-80頁
·非線性部分的辨識 第74-78頁
·線性動態部分的辨識 第78-80頁
·pH 過程的 PID 控制 第80-84頁
·本章小結 第84-85頁
結論 第85-87頁
參考文獻 第87-94頁
攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果 第94-95頁
致謝 第95-96頁
作者簡介 第96頁
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