醫學論文中表格的規范化運用寫作指導

醫學論文中表格的規范化運用寫作指導

　　表格是簡明、規范的科技語言，是描述科技資料的一種重要工具，具有表達力強、易于閱讀和理解、對比效果強烈、便于分析比較等優點，在醫學論文中能夠系統、簡潔、集中地表述科學內容的邏輯性和對比性，是實驗數據、統計結果和事物分類的一種表達形式。規范化的表格運用既可避免冗長繁復的文字敘述，又可避免統計圖較為抽象的弊端，使論文論述清晰準確、對比鮮明、更有說服力。因此是醫學論文內容的重要表現形式，也是衡量論文質量的重要方面。筆者在編輯加工稿件過程中發現，部分作者對表格的選用、設計不當，未能準確地展示應有的實驗和統計結果，降低了論文的質量，影響到論文的及時發表。為引起作者的重視,規范表格在醫學論文中的用法，筆者結合編輯工作中常見的表格運用缺陷討論如下。
　　1  醫學稿件中表格使用不當的幾種表現
　　1.1  表格與文字或插圖重復  有的作者常把統計表中的數據再用文字敘述或又繪制成圖來表述，既造成內容的重復，又浪費版面。其實，在醫學論文中,相同的內容不宜同時使用文字、表格和統計圖重復表達, 應根據內容的需要選擇一種適宜的表達形式即可。一般能用文字概括的內容不用圖表；為使讀者便于對照比較和了解精確結果時,以表格的形式表達為宜;僅讓讀者了解事物發展趨勢或某種趨向時，則應以插圖表達為宜。
　　1.2  內容過于簡單或包含主題過多  表中內容比較簡單者（只有幾組簡單的數據），宜舍去表格改用文字敘述,或將同類主題的表格作適當的合并（但不同主題內容的表格不宜勉強合并）。有的在一個表中包含的主題過于龐雜，不適當地把屬兩份甚至三份表的內容強拼在一起，這樣主次不分既不易看清表中各項關系,又違背了一個表只說明一兩個主題的規則。
　　1.3  羅列原始記錄數據  有的表內數據未進行統計學處理，羅列原始記錄數據。醫學論文中的表格一般應是經過統計學處理的、具有比較分析價值的統計表,表中的數據應是經統計學處理過的數據，研究過程中原始記錄的數據應當刪除，或經統計學處理后制表。
　　1.4  表題與內容不符  無表題、或表題過于簡略或與表中內容脫節的現象在一些文稿中比較突出。表題是對表中內容的概括, 兼有對主題的說明和限定之作用, 故不應忽略和遺漏, 同時應注意擬題既要準確貼切, 又要詳略得當。
　　1.5  主、謂語位置和數據排列不當  表中主語是指所要說明的事物分組、類型、時間、地點等多為文字，謂語是指所要說明事物的指標，如例數、百分數、平均數、構成比等多為數字，主、謂語應連貫為一句完整、通順的句子。根據閱讀習慣主語列在表的左側，為豎標目，謂語列在表的右側，即為橫標目。有的作者不注意主、謂語的位置設計，將謂語置于左,主語置于其右，使欄目設計顛倒，表中數據橫向排列，這種主、謂語位置和數據排列的錯誤，既使讀表費力,又使本來可比性較強的資料不便比較，讀者難以從中找出變化規律。因此，應按照同類數據縱排的原則安排主、謂語的位置。
　　1.6  表的線條不規范  科技論文中的表格目前普遍采用的是“三線表”、即上、下各一條粗橫線,表頭下一條細橫線,必要時可加少量的輔助線(表中不用縱線，端線和斜線)，它具有科學、合理、簡潔、可讀性等優點。在來稿中, 表的線條不規范現象相當普遍，有的表格就像一個棋盤,橫、豎、斜線俱全,有幾行文字就有幾條橫線,有幾個欄目就有幾條豎線,既不規范，又非常雜亂。
　　1.7  表的注釋疏忽  注釋是對內容的補充說明，如表題、標目或某個數據需注釋時,可在其右上角加注釋符號,并在表下用相同的符號加注相應的文字。對表需作附加說明者，可在表下加“ 注：……”句末不用標點。個別作者投稿時由于未仔細核對，常常是表中數據標有注釋符號，表下卻沒有注釋；或表下有注釋，表內數據卻無注釋符號；表注說明符號與表中所示不吻合，或注釋與文字敘述重復；注釋符號未置于相應的文字上，表注標志符號放置的位置不對，應標在實驗組數據的右上方,而有的標在了對照組。
　　1.8  表的位置不合適  表格的位置應緊隨“見表×”或“(表×) ”之文字出現的自然段落之下,即先見文字，后見表。但仍有部分作者在層次表題后未見文字敘述，即出現表格，或在文字敘述完后隨意放置或集中放置表格，使讀者不能一目了然地了解表格所要表達的內容。
　　1.9  其他問題  （1）表的項目不全：如缺表序（表號）或表題、表注等，使表格的自明性大為降低。（2）表頭設計不合理：如缺少表頭 、表頭過多、交叉重復，表頭應對應縱向的內容,卻對應了橫向內容。（3）計量單位疏漏：計量單位列在表內數據后或不標示；計量單位除無量綱外，在相應的標目或題目下應標明法定計量單位符號。（4）數據不準確：表中同一欄目的數據小數點后保留位數不一致,有的為整數,有的為2 位甚至3 位、4 位數; 表內數據有空位或用“同上” 、“同左” 、“"”等類似詞，表內數據與文中敘述不一致,甚至有的數據明顯錯誤,如各個數據之和大于或小于總數。（5）多組數據比較時未注明比較對象。（6）表中的量、單位和符號，縮略詞文字與正文不一致等等。

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