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            淺談企業數據信息管理與應用論文

            時間:2024-07-21 21:37:29 其他類論文 我要投稿

            淺談企業數據信息管理與應用論文

              建設高質量數據信息中心,突出信息一體化應用,持續推進數字企業建設,提高企業信息化建設水平。高質量的數據信息,高水平的數據信息管理是促進現代企業信息化高速發展的基石。通過加強數據信息“采、存、管、用”一體化管理,建立以服務企業中心任務為目標,以加快信息應用為導向,以強化數據信息質量為核心的可用可信的數據信息中心,是促進企業信息化建設的必由之路。

            淺談企業數據信息管理與應用論文

              1建設高質量數據信息中心,為企業持續發展提供信息技術保障

              1.1強化管理,持續推進數據信息中心建設

              加強組織領導,在企業成立數據信息管理領導小組和項目運行組,健全完善企業信息化組織管理網絡,構建形成“源頭崗位采--專業崗位審--信息部門管--業務部門用”的數據信息管理模式,確保責任落實、質量考核、檢查督導“三個到位”。

              健全管理制度。突出企業核心業務管理,制定完善企業數據信息采集管理辦法,明確源頭數據信息專業審核、考核等條款,以增強數據信息采集的針對性和實效性。

              規范采集標準。按照源點數據信息標準清、采集清、填寫清的“三清”原則,強化源點數據信息采集工作的有效落實。

              1.2強化質量,打造可用可信數據信息體系

              構建數據信息質量規則體系。突出“齊、全、準”,優化完善以數據信息資產和數據信息檢查規則為重點的數據信息質量規則體系,大力推行糾錯抽查機制,提高數據信息采集質量。

              建立建數據信息專業審核體系。突出數據信息質量檢查由信息技術人員向專業人員轉變,構建形成由數據信息采集單位、專業部門、信息管理部門共同參與的三級數據信息質檢體系,進一步增強源點數據信息采集的及時性、齊全性和準確性。

              補錄完善歷史數據信息。按照“收集、補齊、規范、存儲、共享”的思路,采取先試點、后擴大的方法,探索形成由業務管理部門牽頭、數據信息采集單位負責、區塊所在單位參加的工作機制,促進歷史數據信息補錄工作的深入開展。

              1.3強化考核,確保數據信息質量不斷提升

              嚴考核、硬兌現,是確保數據信息質量管理的有效手段。建立健全數據信息采集管理辦法及相關考核規定,進不斷優化數據信息采集流程,完善配套相關軟件,確保數據信息采集、考核、處理工作的流程化和自動化,增強日檢查、月考核、季兌現的時效性,提高源點數據信息采集運行效率和數據信息質量。

              2突出信息一體化應用,不斷提升數據信息開發管理水平

              2.1強化開發管理信息一體化應用

              數據信息的生命在于質量,數據信息的價值在于應用。基于統一的“數據信息中心”,大力推進信息一體化應用,充分發揮一套數據信息支撐多個管理體系的作用。全面推廣開發綜合業務、PEOffice等一體化管理平臺,形成面向核心業務、信息集成共享的開發管理體系,為企業實施精細管理、挖潛增效措施提供一體化解決方案。優化完善企業開發綜合業務信息平臺,建立數據信息動態分析體系,增強數據信息動態分析的及時性、準確性。

              2.2推進采油工程信息一體化應用

              加強企業數據信息處理及綜合應用系統建設,全面梳理企業數據信息處理、運行管理、指標綜合分析等業務,建立各層級數據信息處理體系,實現企業上下數據信息的有機統一。

              2.3加強生產運行信息一體化應用

              以生產經營管理可視、數據信息流程可控為目標,全面整合企業生產動態、調度、預警等模塊,強化生產經營業務管理功能,促進企業生產運行與管理水平的提高。積極開展生產全過程管理的網上業務協同,實現組織、設計、運行等管理全過程“e”化管理。

              2.4探索經營管理信息一體化應用

              依托企業“數據信息中心”,開展生產經營考核管理、月度預算信息化建設,形成企業經營管理指標一體化考核體系,為企業精細管理、科學決策提供數據信息技術支持。

              3持續推進數字企業建設,暢通企業信息化技術發展通道

              3.1持續深化數據信息中心建設

              加大源頭數據信息專業審核管理力度,全力完成企業開發歷史數據信息的補錄完善工作,采集完善油田設施、設備地理數據信息和屬性數據信息,達到各類數據信息齊全準的目標。

              3.2實現GIS在生產預警指揮中的應用

              如,開展3D地理信息技術與生產運行過程結合模式研究,依托地理信息平臺和數據信息中心,建立企業各系統模擬生產模型,實現與生產動態數據信息的直觀展示,達到生產管理讓數據信息說話,聽數據信息指揮的目標。

              3.3推進經營管理一體化平臺建設

              集成完善經營管理業務系統,實現經營管理數據信息集中采集和共享應用,為企業預算管理、計劃編制、經營考核和經濟活動分析提供可靠保證。

              3.4加大自動化系統建設與應用力度

              開展多層次自動化監控建設,不斷推進數字現場建設與信息化的融合。

              4結束語

              數字企業建設不僅是一個龐大的系統工程,加強企業數據信息管理,應按照實用性、可靠性、經濟性和先進性的原則,加強調研,總體規劃,分步實施,集成整合企業現有數據信息資源,有效促進信息化與自動化的深度融合,全面提升數據信息一體化應用的深度與廣度,為企業持續健康、快速發展提供可靠的數據信息技術支撐全力推進數字企業,從而不斷提升企業核心競爭力和可持續發展能力。

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