教育結構與國民經濟關系的計量
教育結構與國民經濟關系的計量
摘 要：該文以各類學校在校學生人數為解釋變量，對被解釋變量我國人均國內生產總值建立多元線性回歸模型，并對這一現象進行數量化分析。
在得到人均國內生產總值與各主要因素間的數量關系后，通過分析模型方程中的各因素系數，總結我國各種不同層次的教育對我國國民經濟的貢獻程度，從而找出政府干預的主要著手點，以便改進我國的教育結構，從而更好的促進我國國民經濟的增長。
關鍵詞：教育結構;國民經濟;線性回歸
一、變量與數據的選取
新古典經濟增長理論告訴我們，產出主要取決于資本存量，勞動力和技術水平。而這三者都與人口及其素質有很大關系。
人均國內生產總值綜合代表了一個國家和地區的經濟和社會發展水平,它是衡量經濟發展水平的重要指標。所以，可以采用人均國內生產總值作為被解釋變量。教育結構的則可用各層次學校的的在校生人數來描述。所以，我選用普通本、專科學校，中等職業學校及普通中學普通小學在校學生數為解釋變量。
考慮到我國各地區的學校尤其是大專院校分布極為不均，東西部生產力差異巨大，而且人口流動相當迅速，采用截面數據已不能夠說明不同的教育程度即教育結構對國內生產總值的影響。因此，我選取了從1985年至2009年的時間序列數據。(85年以前由于改革力度較大，故不宜采用。所用數據均來自中經網統計數據庫)
二、模型設定
可把該模型設定為雙對數模型，β系數為受教育程度不同規模對人均GDP的彈性。經濟意義仍然成立。因此，可設定模型為：lnY=β0+β1ln X1+β2ln X2 +β3lnX3+μ
其中：
Y：人均國內生產總值GDP
X1：普通本、專科在校學生人數
X2：中等職業學校在校學生人數
X3：普通中學在校學生人數
三、模型檢驗與修正
(1)協整檢驗
對lnY，ln X1，ln X2 ，lnX3分別進行單位根檢驗。發現，它們都是非平穩序列。而且，lnY，lnX2是二階單整序列，ln X1，ln X3是一階單整序列。因此，它們之間可能存在協整。
用OLS方法得到估計的回歸模型為：
logY=-10.04816+ 0.127732log X1+ 2.302361logX2 +0.431924logX3 +e對殘差項e進行ADF檢驗
從檢驗結果看，在1%，5%，10%三個顯著性水平下，單位根檢驗的臨界值分別為-3.752946，-2.998064，-2.638752，t檢驗統計量值-4.079661小于相應臨界值，殘差e不存在單位根，從而表明變量之間是協整的關系。所以，模型設定應是正確的。
(2)異方差ARCH檢驗
(n-1)R2 = 0.470381，在a=0.05下，查卡方分布表的臨界值χ20.05 (1)=3.8415，
(n -1)R2 <χ20.05 (1) 所以接受原假設，表明模型中不存在異方差。
(3)自相關檢驗及修正
對樣本為25，三個解釋變量模型，5%顯著水平，查DW統計表可知，dl=1.123，du=1.654，模型DW=1.367896 采用廣義差分法對自相關進行修正。得到回歸結果為：
經過廣義差分法修正后，DW值有所提高，自相關得到一定消弱
現在樣本為24個，dl=1.013，du=1.775，DW=1.676698 采用科克倫-奧克特迭代法進行修正。
經過三次迭代后，得到回歸方程為：
四、模型分析與建議
從模型方程中可看出：
首先，模型的可決系數，修正可決系數及F值都很高。這說明該模型的擬合優度效果不錯，即各層次學校在校生人數對人均國內生產總值的聯合影響是顯著的。
其次，X1 X2 X3的系數均為正，且t值都較為顯著，即各個不同層次學校的在校學生數對人均國內生產總值都有一定的貢獻。
其中，中等職業教育的規模對人均國內生產總值的變化彈性為2.106119，說明中等職業教育對國民經濟的增長有規模效應。普通本專科教育的規模對人均國內生產總值的變化彈性為0.419733l，說明高等教育對國民經濟的增長并沒有達到應有的效果。普通中學的教育規模對人均國內生產總值的變化彈性為0.360592，這與人們的普遍認知是一致的。
中等職業教育的規模的變化對人均國內生產總值的變化彈性最大，而高等教育和初等教育的規模的變化對人均國內生產總值規模的變化彈性均很小，這與西方一些國家如大力發展職業教育的德國的發展經驗是一致的。
因此，國家應當大力加強對中等職業教育的支持，把普及九年義務教育提升到普及中等職業教育，這樣才能更大的促進GDP的增長。此外，模型還表明高等教育對國民經濟的貢獻明顯不足，這說明高等教育的成果并未能有效地轉化為生產力。
國家應當加大對高等教育的改革，以期使高等教育發揮其對國民經濟應有的貢獻。
參考文獻：
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