基于灰色關聯度分析法的期刊論文被引用率分析論文

時間：2025-09-08 19:08:00 論文范文我要投稿

　　論文的被引次數是反映論文學術影響力的重要指標之一。有學者研究認為，高被引論文對影響因子的貢獻率普遍較高[1，2]。論文的引用情況也經常被用來評價科研人員的績效[3-6]。利用論文的被引情況來反映論文的影響力時，一般又認為與作者的名氣有關[7]，作者的名氣越大，發表期刊的級別越高，被引次數應該就越高。有限的期刊資源更傾向于刊用名氣大的作者的論文，長此以往，則形成期刊界的馬太效應：對一些名家一稿難求，而大量名不見經傳的作者的論文就會難以得到及時公開發表。這種主觀的判斷是否正確？什么條件的作者發表的論文被引頻次高？作者如何提高自己論文的被引次數？本文以《災害學》作為研究期刊，以該期刊的作者作為研究對象，通過2004—2013年10年間刊出的1 286篇論文的所有作者與所發表論文被引頻次進行相關性分析，同時參考2014年和2015年的數據，以期通過大量的數據，探討作者論文被引的規律性。通過本論文的研究，也可以為期刊提高期刊的影響因子提供借鑒。

基于灰色關聯度分析法的期刊論文被引用率分析論文

　　一、研究方法

　　一般的抽象系統中都包含著許多因素，多種因素共同作用的結果決定了該系統的發展態勢。人們常常希望知道在眾多的因素中，哪些是主要因素、哪些對系統發展影響大等等，而使用灰色相關性分析可以彌補其他系統分析方法的缺陷，適用于本論文的研究。

　　灰色系統理論是華中理工大學鄧聚龍教授于1982年提出的，該理論利用灰色關聯分析來分析因素之間的相關程度[8]。灰色關聯分析是根據比較參考序列曲線和比較序列曲線之間的幾何相似度來判斷二者之間相似程度的，利用灰色關聯系數來比較參考序列曲線和比較序列曲線在各點的差異[9，10]。

　　二、數據來源和統計方法

　　本研究以《災害學》期刊作為研究對象。從研究學科來看，《災害學》是進行綜合性研究的學術期刊，它以各種自然災害，包括自然災害和人文災害作為研究內容，通過對各種災害事件的分析討論，總結經驗，吸取教訓。從研究內容來看，廣泛交流災害科學的學術思想、研究方法、研究成果；從研究方向來看，注重關于災害問題的研究動態和防災減災對策、人類抗御災害的科技水平和能力等等的探討。因此，通過對該期刊的研究，能夠全面篩選出各災害學相關研究的被引次數。

　　本研究引用的數據來源于“中國知網”2004—2015年的論文發表數據。其中以2004—2013年的數據作為數據來源，同時參考2014年和2015年的數據。普賴斯認為，科研論文一般在其發表后1—2年即達到被引用最高峰，因此選用2004—2013年10年的數據，2014年和2015年的數據僅作為參考數據。

　　本研究利用灰色關聯分析，以被引次數最多的50篇論文的相關數據作為研究基礎，從論文的被引次數與該論文的下載量、論文作者的職稱、論文發表的時間、論文研究范圍四個方面進行分析。

　　三、被引用率灰色關聯度分析

　　（一）確定比較數列和參考數列

　　本文選取論文的被引次數作為參考數列，以該論文的下載量、論文發表的時間、論文作者的職稱、論文研究的區域作為比較數列，如表1所示。

　　表1 影響因子及變量設定表

　　其中，職稱按照從高往低賦值：設正高=1，副高（博士）=2，中級（碩士）=3，初級=4；研究范圍從大到小賦值：設世界性=1，全國性=2，地區性=3，市縣等=4，則被引次數最高的50篇論文的相關數據如表2所示。

　　（二）無量綱化

　　由于系統中各因素列中的數據可能因計算單位的不同，不便于比較，或在比較時難以得到正確的結論，因此，在進行灰色關聯度分析時，一般都要進行標準化（無量綱化）的數據處理。本文利用公式（1），以P50的數據為基準，對原始數據數列和比較數據數列進行初始化運算，以消除量綱或數量級的影響，得到標準化后的數列（表3）。

　　（三）產生對應差數列表

　　將無量綱化后的比較數列與參考數列進行差值計算，并求絕對值，將之列如對應差數列表，內容包括與參考數列值差（絕對值）、每列最大差和每列最小差。然后計算最大差值和最小差值。

　　四、灰色關聯的結果分析

　　通過灰色關聯分析法可知：

　　1.論文的下載量、論文發表的時間、論文作者的職稱、論文研究的范圍四個方面的相關度都幾乎接近于1，說明這四個方面與論文的被引次數相關度非常大。

　　2.從論文的下載量、論文發表的時間、論文作者的職稱、論文研究的范圍四個方面來說，相關度大小排序為：研究范圍>論文發表時間>作者職稱>下載數量。說明論文被引用率影響較大的還是論文本身研究范圍。也說明論文刊出時間越長，關注的學者越多，被引的可能性也越高。作者職稱和下載數量低于前兩個因素。

　　3.利用灰色關聯度分析法研究結果對把握期刊的服務對象和辦刊理念有極大幫助。灰色關聯度分析法克服了傳統數理統計方法中對樣本需要量大、計算量大等缺點，有利于分析期刊研究過程不完全信息中隨機因素的顯著性和關聯性，開拓了期刊研究的新方法。

　　參考文獻：

　　[1] 劉雪立.10 種國際權威科技期刊影響因子構成特征及其啟示[J].編輯學報，2014，26（3）：296-300.

　　[2] 毛國敏，蔣知瑞，任蕾，等.期刊論文被引頻次的冪律分布研究[J].中國科技期刊研究，2013，25（2）：293-307.

　　[3] 葉鷹.高品質論文被引數據及其對學術評價的啟示[J].中國圖書館學報，2010，36（1）：100-103.

　　[4] 方紅玲.我國科技期刊論文被引量和下載量峰值年代——多學科比較研究[J].中國科技期刊研究，2011，22（5）：708-710.