乳腺內鈣化在良惡性病變中X線診斷價值論文
目的：探討乳腺內鈣化在乳腺良惡性病變中線的X診斷價值。方法：經病理證實的，乳腺X線攝影確認的62例鈣化病例，回顧性分析其鈣化的形態、大小、密度、邊緣、分布等特點。結果：62例乳腺鈣化病例中，良性病變為43例，惡性病變19例。結論：乳腺內鈣化的形態有助于乳腺良惡性病變的鑒別診斷。【ABSTRACT】 Objective:To study the diagnostic value of X-ray for calcification in breast benign and malignant ailment.Methods:62 cases who had been received breast X-ray and proved by pathology were reviewed,and the shape of calification in the breast was analyzed.Results:In the 62 cases with the breast calification,the number of benign ailment was 44 cases and that of malignant ailment was 18cases.Conclusion:The shape of calification in the breast could help to make diagnoses between benign and malignant ailwent.
【KEY WORDS】 Calcification,Radiography/Thoracic,Breast Neoplasms
乳腺鈣化在日常攝片中經常看到，無論是良性病變還是惡性病變均可在X線片上出現。根據鈣化的形態、大小、密度、邊緣、分布等特點有助于良惡性病變的鑒別。我們對河北北方學院附屬第二醫院2004.5~2008.6月收集的62例乳腺內鈣化病例的X線資料進行回顧性分析，以期進一步提高乳腺良惡性病變的確診率。
1 資料與方法
1.1 一般資料 62例均為女性，年齡22~55歲，中位年齡38.5歲，惡性病變（乳腺癌）19例，良性病變43例，所有病例經病理證實。
1.2 方法 使用鉬鈀X線攝影，常規攝取雙側乳腺軸，側位（鉬靶X線機產地：意大利，型號：吉特GIOTTO）。
2 結果
本組62例乳腺疾病患者均接受乳腺鉬鈀攝片檢查，現將其在X線片上的鈣化形態大致分為以下四型。①小桿狀鈣化：鈣化灶沿導管分布，形如小桿狀，數量多少不等，直徑約在0.2~0.5mm（圖1）。②精鹽型鈣化：直徑1mm以下的極細鈣化，大小形態比較一致，鈣化的密度較低（圖2）。③粗大鈣化：呈大的斑片狀鈣化，密度均勻，邊緣較銳利（圖3）。④新月型或圓孔型鈣化：形態呈弧形或新月型及小圓或中空圓型鈣化（圖4）。
3 討論
乳腺鈣化可有多種因素，如腫瘤組織退行性病變，導管內癌的壞死分泌含鈣鹽物質，血管鈣化，良性腫瘤，乳汁及皮膚等鈣化。乳腺內的鈣化形態繁多，常見的有小桿狀，精鹽型，粗大型，新月型，圓孔型等。分析乳腺內鈣化有助于我們進行乳腺良惡性病變的鑒別診斷：
3.1 小桿狀鈣化 本組19例乳腺癌中有3例為導管癌，其內鈣化沿導管分布呈小桿狀，其中2例見腫塊影，1例未見明顯腫塊影。文獻報道沿導管方向走行的細線狀、小桿狀鈣化是乳腺癌的特殊征象［1］。因此我們認為，導管內鈣化如為小桿狀鈣化，無論有無腫塊，均應作為乳腺癌較可靠的X線征象。表1 乳腺疾病與鈣化的關系
3.2 精鹽型鈣化，此類鈣化見于乳腺癌、乳腺增生、乳腺炎癥。本組19例乳腺癌中有15例呈精鹽型鈣化，數量較多，幾十個到幾百個，呈簇狀分布，12例伴有腫塊影。乳腺良性病變43例中僅有3例呈精鹽型鈣化，數目相對較少，分散，未見腫塊影。因此，我們認為精鹽型鈣化在良惡性病變中有部分重疊，但精鹽型鈣化呈簇狀分布，數目較多（>15個/cm2），伴有腫塊時，仍為乳腺癌較可靠的X線診斷征象［2］，特別是小毛刺及微小腫物的微小鈣化點，可作為惡性病變的征象［3］。
3.3 粗大鈣化 此類鈣化見于乳腺癌、乳腺纖維瘤、乳腺增生。本組19例乳腺癌中有1例呈粗大鈣化，伴有腫塊影。乳腺良性病變43例中有29例呈粗大鈣化，形態規則，密度較高且均勻，邊緣銳利，粗大鈣化在良惡性病變中有部分重疊，但我們認為粗大鈣化密度較高且均勻，邊緣清晰，不伴有腫塊時，可作為乳腺良性病變較可靠的X線征象［4,5］。
3.4 新月型及圓孔型鈣化，經常發生于乳腺良性病變中，可以單獨發生，或多個彌散分布，密度較高，大小不等。本組病例示9例乳腺增生出現新月型鈣化，2例皮脂腺鈣化呈圓孔型鈣化。因此，我們認為新月型、圓孔型鈣化是乳腺良性病變較可靠的X線征象。
綜上所述，我們認為鈣化的形態、密度、大小對良惡性病變鑒別診斷有較大參考價值。正確認識這些征象，可以提高診斷的正確率。
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