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            數據挖掘工程師工作的具體職責

            時間:2022-11-29 14:37:28 崗位職責 我要投稿

            數據挖掘工程師工作的具體職責通用

            數據挖掘工程師工作的具體職責通用1

              1.研究各種行業的食品原料來源,開發動植物食品資源。

              2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

              3.研究罐頭食品、烘焙食品發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

              4.研究、設計食品加工工藝,并進行加工技術指導。

              5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

              6.研究、開發食品包裝盒材料。

              7.研究、開發食品儲運技術并指導應用。

            數據挖掘工程師工作的具體職責通用2

              職責:

              1、對商業問題有深入的洞察,并思考解決方案及對應數據源要求;

              2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

              3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

              任職要求:

              1、全日制碩士及以上學歷,統計學、數學等相關專業;

              2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件,有一定的編程基礎;

              3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法,并能在相應工具中實現;

              4、對數據敏感,較強的邏輯思維能力;

              5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

              6、樂觀、進取、鉆研,富有創新精神,良好的溝通及團隊合作能力。

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              職責:

              1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

              2.參與并積極配合數據產品經理,深挖數據挖掘的價值及場景應用;

              3.熟悉各種機器學習算法及其原理,并根據業務場景,選擇最合適和高效的算法并實現;

              4. 負責數據清洗,商品匹配、供應鏈經營,用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

              5. 負責數據智能類項目,持續優化算法模型,解決實際問題,提升核心目標;

              6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

              任職資格:

              1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷,5年以上數據挖掘工作經驗;

              2. 豐富的特征挖掘經驗,至少經歷過1個成功實施的.機器學習或數據挖掘的完整項目;

              3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

              4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

              5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言,熟悉SQL,熟悉使用主流數據庫工具,扎實的數據結構和算法功底;

              6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

              7. 良好的溝通和團隊協作能力,自我驅動,有良好的數據敏感度,對數據有持久的熱情和興趣,樂于分享

            數據挖掘工程師工作的具體職責通用4

              職責:

              1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

              2、大數據分析信息提取解讀;

              3、優化和豐富解讀數據庫,提出制定,調整,優化數據處理方案;

              4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺,負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

              5、搭建位點解讀管理體系 。

              職位要求:

              1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

              2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

              3. 具有報告解讀經驗者優先;

              4.具有大數據挖掘經驗優先。

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              職責:

              1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

              2、編寫算法設計各階段的相關文檔,撰寫相關專利;

              3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化

              崗位要求:

              1、本科學歷及以上,計算機、醫學統計或相關專業

              2、數學基礎扎實,在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

              3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法,有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

              4、有醫療數據分析經驗優先

              5、樂于接受挑戰,學習能力強,勤奮肯干,有責任心

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              職責

              1、設計安全畫像體系,基于海量行為和相關數據信息,構建和優化畫像,產出安全標簽;

              2、設計和驗證數據分析模型,結合業務需求,驗證模型的有效性并不斷優化;

              3、負責各業務數據的持續運營,保障數據服務質量。

              任職要求:

              1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

              2、兩年以上的畫像標簽經驗,并對挖掘算法有深入理解;

              3、熟練運用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

              4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

              5、良好的報告寫作功底。

            數據挖掘工程師工作的具體職責通用7

              1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;

              2、物料分析,及時到料,按計劃投產上線,同時合理控制庫存;

              3、物料異常的及時協調處理、跟進;

              4、呆滯物料的控制與處理;

              5、跨部門溝通協調,滿足生產,解決問題;

              6、每日總結訂單齊去狀況,庫存狀況,來料異常等;

            數據挖掘工程師工作的具體職責通用8

              1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產的模具進行監控,防止人為因素的破壞;

              2.負責機臺工藝調試,產品質量控制;

              3.負責模具潤滑(保養)及生產運營情況;

              4.對設備運營情況進行觀察,防止設備故障的產生;

              5.下班前檢查工具是否齊全,是否規范到位;

              6.對不能正常生產的設備和模具要做好記錄,上報維修;

              7.接到轉模通知單后要迅速轉模,嚴禁拖拖拉拉;

              8.負責機臺作業員操作技能培訓,作業試指導;

              9.協助機臺的6S管理工作;

              10.認真填寫作業員交接班記錄,面對面和下一班技術員相互交流,傳遞信息;

              11.負責設備狀況的標識工作,及機臺各類表單成型參數,設備模具的點檢記錄;

              12.完成上級交代的其它工作。

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