JAVA語言常用的算法和數據結構有哪些
“數據結構”是計算機學科各個專業的一門重要的專業基礎課程。很多人對于數據結構的應用，常見的數據結構和算法沒有全面的認知和理解，本文為大家整理了一些實踐中最常用的算法和機構，供大家參考：
在學習了解這些數據結構和算法之前，引用一位前輩的話：
“我們不需要你能不參考任何資料，實現紅黑樹;我們需要的是你能在實踐當中，選擇恰當的數據結構完成程序開發;在必要的時候，能在已有的數據結構基礎上進行適當改進，滿足工程需要。但要做到這一點，你需要掌握基礎的算法和數據結構，你需要理解并應用一些高級數據結構和算法的思想。因此，在程序員這條道路上，你要想走得更遠，你需要活用各種數據結構，你需要吸收知名算法的一些思想，而不是死記硬背算法本身。”
那么，工程實踐當中，最常用的算法和數據結構有哪些?
以下是Google工程師Arjun Nayini在Quora給出的答案，得到了絕大多數人的贊同。
最常用的算法
1.圖搜索算法(BFS,DFS)
2.排序算法
3.通用的動態規劃算法
4.匹配算法和網絡流算法
5.正則表達式和字符串匹配算法
最常用的數據結構
1樹結構特別重要
2.Maps結構
3.Heap結構
4.Stacks/Queues結構
5.Tries樹
其他一些相對比較常用的數據算法還有：貪心算法、Prim’s / Kruskal’s算法、Dijkstra’s最短路徑算法等等。
怎么樣才能活用各種數據結構?
你能很清楚的知道什么時候用hash表，什么時候用堆或者紅黑色?在什么應用場景下，能用紅黑色來代替hash表么?要做到這些，你需要理解紅黑樹、堆、hash表各有什么特性，彼此優缺點等，否則你不可能知道什么時候該用什么數據結構。
常言道：
程序=算法+數據結構
程序≈數據結構
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