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計算機二級《MySQL》知識點：將數據裝入數據庫表
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用文本方式將數據裝入一個數據庫表
如果一條一條地輸入，很麻煩。我們可以用文本文件的方式將所有記錄加入你的數據庫表中。創建一個文本文件“mysql.txt”，每行包含一個記錄，用定位符(tab)把值分開，并且以在CREATETABLE語句中列出的列次序給出，例如：
abccsf1977-07-07china maryf1978-12-12usatomm1970-09-02usa
使用下面命令將文本文件“mytable.txt”裝載到mytable表中:mysql>LOADDATALOCALINFILE"mytable.txt"INTOTABLEpet;
再使用如下命令看看是否已將數據輸入到數據庫表中：mysql>select*frommytable;
(e129)
1、刪除student_course數據庫中的students數據表：
rm-fstudent_course/students.*
2、備份數據庫：(將數據庫test備份)
mysqldump-uroot-ptest>c: est.txt
備份表格：(備份test數據庫下的mytable表格)
mysqldump-uroot-ptestmytable>c: est.txt
將備份數據導入到數據庫：(導回test數據庫)
mysql-uroot-ptest
3、創建臨時表：(建立臨時表zengchao)
createtemporarytablezengchao(namevar10));
4、創建表是先判斷表是否存在
createtableifnotexistsstudents(……);
5、從已經有的表中復制表的結構
createtabletable2select*fromtable1where1<>1;
6、復制表
createtabletable2select*fromtable1;
7、對表重新命名
altertabletable1renameastable2;
8、修改列的類型
altertabletable1modifyidint;//修改列id的類型為int
altertabletable1changeidsidintunsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為intunsigned
9、創建索引
altertabletable1addindexind_id(id);
createindexind_idontable1(id);
createuniqueindexind_idontable1(id);//建立唯一性索引
10、刪除索引
dropindexidx_idontable1;
altertabletable1dropindexind_id;
11、聯合字符或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)
selectconcat(id,’:’,name,’=’)fromstudents;
12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>
select*fromstudentsorderbyidlimit9,10;
13、MySQL不支持的功能
事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器
14、MySQL會使用索引的操作符號
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like
15、使用索引的缺點
1)減慢增刪改數據的速度;
2)占用磁盤空間;
3)增加查詢優化器的負擔;
當查詢優化器生成執行計劃時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案;
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL語句前加上explain;
分析結果的含義：
1)table：表名;
2)type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
3)possible_keys：查詢可以利用的索引名;
4)key：實際使用的索引;
5)key_len：索引中被使用部分的長度(字節);
6)ref：顯示列名字或者"const"(不明白什么意思);
7)rows：顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數;
8)extra：MySQL的建議;
17、使用較短的定長列
1)盡可能使用較短的數據類型;
2)盡可能使用定長數據類型;
a)用char代替varchar，固定長度的數據處理比變長的快些;
b)對于頻繁修改的表，磁盤容易形成碎片，從而影響數據庫的整體性能;
c)萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的數據行就不一定了;
d)對于MyISAM類型的數據表，雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能，但是占據的空間也大;
18、使用notnull和enum
盡量將列定義為notnull，這樣可使數據的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢;
如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的;
19、使用optimizetable
對于經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢數據庫時必須讀取更多的磁盤塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題，這個問題對blob數據類型更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimizetable來整理碎片，保證數據庫性能不下降，優化那些受碎片影響的數據表。optimizetable可以用于MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存數據表，然后使用轉存后的文件并重新建數據表;
20、使用procedureanalyse()
可以使用procedureanalyse()顯示最佳類型的建議，使用很簡單，在select語句后面加上procedureanalyse()就可以了;例如：
select*fromstudentsprocedureanalyse();
select*fromstudentsprocedureanalyse(16,256);
第二條語句要求procedureanalyse()不要建議含有多于16個值，或者含有多于256字節的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會很長;
21、使用查詢緩存
1)查詢緩存的工作方式：
第一次執行某條select語句時，服務器記住該查詢的文本內容和查詢結果，存儲在緩存中，下次碰到這個語句時，直接從緩存中返回結果;當更新數據表后，該數據表的任何緩存查詢都變成無效的，并且會被丟棄。
2)配置緩存參數：
變量：query_cache_type，查詢緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存;1：緩存查詢，除非與selectsql_no_cache開頭;2：根據需要只緩存那些以selectsql_cache開頭的查詢;query_cache_size：設置查詢緩存的最大結果集的大小，比這個值大的不會被緩存。
22、調整硬件
1)在機器上裝更多的內存;
2)增加更快的硬盤以減少I/O等待時間;
尋道時間是決定性能的主要因素，逐字地移動磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁道讀則很快;
3)在不同的物理硬盤設備上重新分配磁盤活動;
如果可能，應將最繁忙的數據庫存放在不同的物理設備上，這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的，因為它們將爭用相同的物理資源(磁頭)。
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