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            php語言

            PHP 快速排序算法解析

            時間:2025-04-04 14:41:04 php語言 我要投稿

            PHP 快速排序算法解析

              快速排序之所以稱之快速是因為冒泡排序是每次對比只交換相鄰的兩個值的位置,這樣每個值要移動到它最終的排序結果中所對應的位置,可能需要很多次位置的變化。下面小編給大家講述的是PHP 快速排序算法,歡迎閱讀,更多詳情請關注應屆畢業生考試網。

              快速排序算法是對冒泡算法的一個優化。他的思想是先對數組進行分割, 把大的元素數值放到一個臨時數組里,把小的元素數值放到另一個臨時數組里(這個分割的點可以是數組中的任意一個元素值,一般用第一個元素,即$array[0]),然后繼續把這兩個臨時數組重復上面拆分,最后把小的數組元素和大的數組元素合并起來。這里用到了遞歸的思想。

              PHP實現

              代碼如下:

              /*

              快速排序

              */

              function quickSort($array)

              {

              if(!isset($array[1]))

              return $array;

              $mid = $array[0]; //獲取一個用于分割的關鍵字,一般是首個元素

              $leftArray = array();

              $rightArray = array();

              foreach($array as $v)

              {

              if($v > $mid)

              $rightArray[] = $v;  //把比$mid大的數放到一個數組里

              if($v < $mid)

              $leftArray[] = $v;   //把比$mid小的數放到另一個數組里

              }

              $leftArray = quickSort($leftArray); //把比較小的數組再一次進行分割

              $leftArray[] = $mid;        //把分割的元素加到小的數組后面,不能忘了它哦

              $rightArray = quickSort($rightArray);  //把比較大的數組再一次進行分割

              return array_merge($leftArray,$rightArray);  //組合兩個結果

              }

              與冒泡算法對比

              這里我與之前寫的冒泡算法實現的排序做了個對比,可以看出這個算法比冒泡算法的效率要高很多。

              代碼如下:

              $a = array_rand(range(1,3000), 1500);  //甚至在冒泡算法超過1600個元素的時候會出現內存不足的提示,但這里為了測出兩個之間的差別大小, 就設置成了1500,保證冒泡算法也能執行完畢。

              shuffle($a);  //獲取已經打亂了順序的數組

              $t1 = microtime(true);

              quickSort($a);  //快速排序

              $t2 = microtime(true);

              echo (($t2-$t1)*1000).'ms<br/>';

              require('./maopao.php');  //這里引用的是我之前寫的冒泡算法排序

              $t1 = microtime(true);

              maoPao($a);   //冒泡

              $t2 = microtime(true);

              echo (($t2-$t1)*1000).'ms';

              運行結果:

              代碼如下:

              12.10880279541ms

              772.64094352722ms

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