2015年真題的概率部分仍然是以基礎概念、基礎方法為主，對于2016年我們依然從“三基”入手，不扣難題、偏題，不扣大綱范圍以外的題目，多做常考題型，多研究每個常考題型背后命題人所要考查的基本方法，相信一定可以從容應對2015年考研概率。
下面，我們按照重要級別與最有可能出現在2016年考試中的考點，列出如下表格(以數一考試范圍為標準，數三只在范圍上有所區別)：
| 序號 | 考點 | 重要級別 |
| 1 | 隨機事件的關系與運算 | ★★ |
| 2 | 概率的概念 | ★ |
| 3 | 概率的基本性質 | ★★ |
| 4 | 古典型概率與幾何型概率 | ★★★ |
| 5 | 條件概率 | ★★★ |
| 6 | 隨機事件的獨立性 | ★★★★ |
| 7 | 概率的基本公式（加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式） | ★★★★ |
| 8 | 一維隨機變量分布函數的概念及性質 | ★★★ |
| 9 | 一維離散型隨機變量的概率分布 | ★★★ |
| 10 | 一維離散型隨機變量常見分布（0—1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布） | ★★★★ |
| 11 | 一維連續型隨機變量的概率密度 | ★★★★ |
| 12 | 一維連續型隨機變量常見分布（均勻分布、指數分布、正態分布） | ★★★★ |
| 13 | 隨機變量函數的分布 | ★★★★ |
| 14 | 二維隨機變量及其分布函數的概念與性質 | ★★ |
| 15 | 二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 | ★★★★★ |
| 16 | 二維連續型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 | ★★★★★ |
| 17 | 隨機變量的獨立性和不相關性 | ★★★★ |
| 18 | 常用二維隨機變量的分布（二維均勻分布和二維正態分布） | ★★★★ |
| 19 | 二維隨機變量函數的分布 | ★★★★★ |
| 20 | 隨機變量的數學期望、方差、標準差及其性質 | ★★★ |
| 21 | 隨機變量函數的數學期望 | ★★★★ |
| 22 | 矩、協方差、相關系數及其性質 | ★★★ |
| 23 | 切比雪夫不等式 | ★ |
| 24 | 大數定律（切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律） | ★ |
| 25 | 中心極限定理（棣莫弗—拉普拉斯定理、列維—林德伯格定理） | ★ |
| 26 | 簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念 | ★★★ |
| 27 | 三大統計分布（分布、 分布和 分布）的概念及其性質 | ★★★★ |
| 28 | 分位數的概念 | ★★ |
| 29 | 正態總體的常用抽樣分布 | ★★★★ |
| 30 | 點估計、估計量和估計值的概念 | ★★★ |
| 31 | 矩估計法（一階矩、二階矩）和最大似然估計法 | ★★★★★ |
| 32 | 估計量的評選標準（無偏性、有效性、一致性） | ★★★ |
| 33 | 單個正態總體的均值和方差的置信區間 | ★ |
| 34 | 兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間 | ★ |
| 35 | 假設檢驗的兩類錯誤 | ★ |
| 36 | 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗 | ★ |