線性代數的核心就是如何解方程組，所以本部分中線性方程組什么時候有解，是有唯一解還是有無窮多解，如何求解是復習的重點，通常在考試中會在本部分出一道大題。而向量的線性相關性問題一般轉化為線性方程組有無解的問題，所以可放在一起復習。下面，小編就為大家梳理線性代數方程組的相關知識與應用。
本章節中我們應當掌握：
1.矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;
2.齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件;
3.齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;
4.非齊次線性方程組解的結構及通解;
5.用初等行變換求解線性方程組的方法;
6. 維向量、向量的線性組合與線性表示的概念.
7.向量組線性相關、線性無關的概念，向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;
8.向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;
9.向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系;
10. 維向量空間、子空間、基底、維數、坐標等概念;(數一)
11.基變換和坐標變換公式，過渡矩陣。(數一)
矩陣的特征值特征向量與二次型相當于是求解線性方程組的應用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，復習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內容。
本章節中我們應當掌握：
1.內積的概念，線性無關向量組正交規范化的施密特(Schmidt)方法;
2.規范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;
3.矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，求矩陣的特征值和特征向量;
4.相似矩陣的概念、性質，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化為相似對角矩陣的方法;
5.實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質;
6.二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標準形、規范形的概念以及慣性定理;
7.正交變換化二次型為標準形，配方法化二次型為標準形;
8.正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。