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            2017年北京理工大學數學分析考研參考書

            發布時間:2017-07-07 編輯:張莉

              以下是小編搜集整理的北京理工大學數學分析考研參考書,歡迎閱讀查看。

              601數學分析

              1.考試內容

              ①極限與連續:數列極限、函數極限、實數基本定理、一致連續。

              ②導數與微分中值定理及其應用:導數、高階導數、微分中值定理、泰勒公式、函數的單調性、凹凸性、極值、羅比塔法則。

              ③一元函數積分及其應用:不定積分、定積分、平面圖形的面積、曲線的長、旋轉體的體積及表面積、質心。

              ④級數:數項級數、函數項級數、一致收斂、冪級數、傅里葉級數。

              ⑤廣義積分:無窮限廣義積分、無界函數廣義積分、含參變量的廣義積分。

              ⑥多元函數微分學:多元函數的極限和連續、偏導數和全微分、鏈式法則、隱函數存在定理及隱函數求導法則、極值和條件極值。

              ⑦多元函數積分學:重積分、曲線積分、曲面積分、格林公式、高斯公式、斯托克斯公式。

              2.考試要求

              ①了解:微積分學及其相關理論的基本思想和重要意義。

              ②掌握:考試內容中所列的基本概念,基本理論,并應用它們去解決問題。包括:實數域上的基本定理;導數的計算和應用;微分中值定理及其應用;不定積分和定積分的計算及其在幾何上的應用;數項級數、函數項級數、冪級數、傅里葉級數的各種收斂性和性質;無窮限廣義積分、無界函數廣義積分、含參變量的廣義積分的各種收斂性和性質。多元函數的極限和連續、偏導數和全微分、鏈式法則、隱函數存在定理及隱函數求導法則、極值和條件極值問題;解決與重積分、曲線積分、曲面積分有關的問題;會使用格林公式、高斯公式、斯托克斯公式等等。

              3. 題型及分值

              第一題計算題為主,有4至6個小題,大約30分。

              第二題為難度稍低的證明題,也有4至6個小題,大約40分。

              之后是五或六個綜合解答題,每題大約16分。

              4 參考書目

              數學分析教程(上,下)高等教育出版社 李忠 方麗萍 第1版

              數學分析(上,下) 高等教育出版社 陳紀修 於崇華 金路 第2版

            2017年北京理工大學數學分析考研參考書

              考研數學概率掌握30種運算

              概率部分出題形式多樣化,填空題、選擇題、計算題和證明題都有可能,下面整合了30種出題的運算,大家注意練習。

              (1)確定事件間的關系,進行事件的運算;

              (2)利用事件的關系進行概率計算;

              (3)利用概率的性質證明概率等式或計算概率;

              (4)有關古典概型、幾何概型的概率計算;

              (5)利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計算概率;

              (6)有關事件獨立性的證明和計算概率;

              (7)有關獨重復試驗及伯努利概率型的計算;

              (8)利用隨機變量的分布函數、概率分布和概率密度的定義、性質確定其中的未知常數或計算概率;

              (9)由給定的試驗求隨機變量的分布;

              (10)利用常見的概率分布(例如(0-1)分布、二項分布、泊松分布、幾何分布、均勻分布、指數分布、正態分布等)計算概率;

              (11)求隨機變量函數的分布(12)確定二維隨機變量的分布;

              (13)利用二維均勻分布和正態分布計算概率;

              (14)求二維隨機變量的邊緣分布、條件分布;

              (15)判斷隨機變量的獨立性和計算概率;

              (16)求兩個獨立隨機變量函數的分布;

              (17)利用隨機變量的數學期望、方差的定義、性質、公式,或利用常見隨機變量的數學期望、方差求隨機變量的數學期望、方差;

              (18)求隨機變量函數的數學期望;

              (19)求兩個隨機變量的協方差、相關系數并判斷相關性;

              (20)求隨機變量的矩和協方差矩陣;

              (21)利用切比雪夫不等式推證概率不等式;

              (22)利用中心極限定理進行概率的近似計算;

              (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定義、性質推證統計量的分布、性質;

              (24)推證某些統計量(特別是正態總體統計量)的分布;

              (25)計算統計量的概率;

              (26)求總體分布中未知參數的矩估計量和極大似然估計量;

              (27)判斷估計量的無偏性、有效性和一致性;

              (28)求單個或兩個正態總體參數的置信區間;

              (29)對單個或兩個正態總體參數假設進行顯著性檢驗;

              (30)利用χ2檢驗法對總體分布假設進行檢驗。

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