電商融資成功案例

時間：2025-09-01 18:41:04 銀鳳創業融資我要投稿

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電商融資成功案例（精選12篇）

　　電商行業近年來發展的很快很好，那么電商融資成功該如何做?有哪些好的案例?

電商融資成功案例（精選12篇）

　　電商融資成功案例 1

　　2013年3月，蘇寧易購宣布，將面向全國上游經、代銷供應商全面推出供應鏈融資業務，凡是蘇寧經、代銷供應商均可以與蘇寧易購操作的結算單應收賬款作為抵押物進行融資貸款，此項業務單筆融資額最高可達1000萬。此后，蘇寧云臺成立金融中心，發布1個月期的`“定易貸”和3個月期的“信易貸”，日利率最低0.035%，年化12.6%。

　　電商融資成功案例 2

　　目前，慧聰網與各銀行、P2P公司聯合，推出多款融資產品，主要有與民生銀行合作的“民生-慧聰-新e貸聯名卡”、與郵政儲蓄銀行合作的“郵政小額貸”、與宜信、拍拍貸、人人貸等公司合作的“網商貸”“拍拍貸”“人人貸”。但是，一般額度相對較低，最高不超過50萬元，尤其是與網貸公司合作的.產品，費率較高，年化20%左右。

　　案例三：作為國內領先的外貿電商，敦煌網與建行共同推出無擔保無抵押的“e保通”貸款、與招商銀行合作“信用貸款”、“POS貸款”和“敦煌生意一卡通”，此外，積極與P2P平臺e云貸協同，借助網貸渠道，解決企業客戶資金問題。

　　電商融資成功案例 3

　　目前阿里金融已經搭建了分別面向于阿里巴巴B2B平臺小微企業的阿里貸款業務群體，和面向于淘寶、天貓、聚劃算等平臺上小微企業、個人創業者的淘寶貸款業務群體，并推出淘寶信用貸款、天貓信用貸款、聚劃算保證金貸款、淘寶訂單貸款、天貓訂單貸款、面向中國站的阿里信用貸款和面向國際站的`網商貸等多種融資產品。至2012年底，阿里金融已實現單日利息收入100萬元，并且在全部都是信用貸款的情況下，不良貸款率僅為0.9%。至2013年年中，至少為25萬家企業提供了信貸服務，單季度完成貸款筆數超過110萬筆。

　　電商融資成功案例 4

　　去年末，京東召開金融服務推介會。會后，京東公布了其“供應鏈金融服務”即向供應商、制造商、分銷商、零售商、最終用戶提供金融服務。其中對上游供應商，提供包括應收賬款融資、訂單融資、委托貸款融資、協同投資、信托計劃等信貸產品。而在今年7月底，京東POP開放平臺大會上，京東表示，京東金融集團已經成立，并展開測試業務。目前，測試中的京東供應鏈金融大約已累計放款幾十億元，基本上是不超過1個月的`短期貸款，貸款利率低于10%(年化)。未來，針對POP平臺上的賣家，京東將提供小額信用貸款、流水貸款、聯保貸款、票據兌現、應收賬款融資、境內外保理業務等金融服務。

　　電商融資成功案例 5

　　買賣寶可以算是老牌的移動電商平臺了，2006年就已經開始做移動端的'購物生意，而且主打三四五線消費人群，月銷售額早已過億，預計今年銷售額將達到30億元。2012年3月份，買賣寶宣布獲得新一輪融資，投資方包括騰訊、聯發科、紅杉等。而在此之前，買賣寶就已經先后獲得遠東控股集團、紅杉和騰訊集團的投資。

　　電商融資成功案例 6

　　蜜芽寶貝無疑是2014年風頭最勁的進口電商之一，7月份完成B輪2000萬美元融資，更是被投資大牛沈南鵬盛贊“有可能成為小米級的公司”。蜜芽寶貝的特殊之處還在于其從淘寶起家的.經歷，這個目前風頭正旺的垂直海淘網站可以算是“出淘”成功的鮮見案例了。“學霸級女總裁”劉楠帶領她的團隊在8個月內就達到了億元級別GMV，2014雙十一、黑色星期五兩個節日，蜜芽寶貝都成為進口電商行業不可忽略的狠勢力。

　　電商融資成功案例 7

　　2025 年 4 月 29 日，貴港市政府出臺《貴港市本級電商行業貸款風險專項補償機制實施方案》，旨在解決本土電商企業 “輕資產、無抵押” 的融資難題。廣西北部灣銀行貴港分行迅速響應，于次日成功為貴港市鼎勝商貿有限公司發放了貴港市首筆電商行業風險專項補償項目貸款，金額達 300 萬元。

　　貴港市鼎勝商貿有限公司作為 “公牛” 品牌在貴港地區的總代理，在天貓、抖音等平臺業務擴張迅速，但訂單激增導致流動資金緊張，傳統融資渠道又因抵押物不足、流程繁瑣而難以滿足其需求。廣西北部灣銀行貴港分行在 “千企萬戶大走訪” 活動中了解到企業困境，成立服務專班，依托專項補償機制開辟 “綠色通道”，簡化審批流程，量身定制信貸融資方案，及時為企業注入資金。

　　這筆 300 萬元的信用貸款，不僅緩解了企業的.倉儲采購壓力，還助力其開拓直播電商和跨境貿易新賽道。此次融資是政策紅利落地的成果，也是政銀企協同發展的典范，為金融服務實體經濟提供了創新樣本，推動了銀行優化金融資源配置，截至目前，該行已累計對接電商企業 42 家。

　　電商融資成功案例 8

　　寧津農商銀行聚焦區域電商特色產業，推行 “金融 + 電商” 服務模式，成效顯著。截至 10 月末，該行支持存量電商客戶 395 戶，發放貸款 2.05 億元。

　　德州市寧津縣家具產業發達，為電商產業發展提供了良好基礎，現有電商零售企業 1296 家。帝豪家具有限公司作為傳統木器生產加工企業，受市場環境影響，線下銷量受限，嘗試向線上轉型，但因電商結算壓款、原料采購等因素面臨資金周轉難題。寧津農商銀行客戶經理走訪得知情況后，當天對接，迅速為其發放 450 萬元 “木器電商貸”，助力企業順利轉型。

　　德州寧津利惠玻璃制品有限公司同樣面臨資金困境，在 “行業客群專項營銷” 活動中，寧津農商銀行了解到其需求，依托 “普惠貸” 系列產品，三天內為其發放 160 萬元 “普惠小微信用貸”，解決了企業存貨備貨的資金難題。

　　此外，山東寶德龍健身器材有限公司在智能化升級和開展 “互聯網 +” 銷售時資金短缺，寧津農商銀行結合其 “實用新型” 專利技術應用情況，為其辦理 970 萬元 “知識產權質押貸”。寧津農商銀行通過系列舉措，為電商企業提供全方位金融服務，推動了當地電商產業發展。

　　電商融資成功案例 9

　　坐落在揭陽市揭東區錫場鎮的軍埔村，雖是個面積不到 1 平方公里的小村莊，卻打造出了揭陽揭東獨有的電商品牌，是廣東首批入選的 “中國淘寶村” 。村里大多為服裝電商，入駐園區的大小網批實體店有 1400 多戶，月交易額超 4 億元。

　　自 2020 年創立 0663 軍埔批發網后，軍埔村電商從線下 “小網店” 向線上 “大平臺” 模式轉變，形成 “前店后廠” 產業鏈。然而，旺季銷售時，園區商戶面臨回籠 “時間差” 導致的資金短缺問題。工商銀行揭陽分行創新推出契合商戶需求的` “電商 e 貸” 產品。今年 6 月，成功為園區內某服裝商戶授信首筆 “電商 e 貸” 100 萬元。

　　該產品針對軍埔電商核心圈商戶，在一定額度內采用純信用模式，開辟綠色通道，簡化辦貸流程，通過線上線下結合的審核方式實現快速放款。揭陽工行后續將持續推廣 “電商 e 貸”，以高質量普惠金融服務助力電商商戶解決融資難題，推動地方產業發展。

　　電商融資成功案例 10

　　隨著電商行業的迅猛發展，民泰銀行建德支行積極響應國家政策，憑借靈活的`政策產品優勢，加大信貸投放，創新金融產品，提升服務質量，助力電商駛入發展 “快車道” 。

　　杭州某電子商務公司成立于 2019 年末，負責人陳總從事電商行業超 10 年，自主創業后從事排插插座、家用電器及日用百貨等產品的線上跨境銷售。疫情期間，跨境電商展現強大生命力，該公司與亞馬遜平臺合作，業務穩步增長。但隨著規模擴大，資金需求增加。民泰銀行建德支行客戶經理在走訪中了解到企業資金需求，及時制定貸款方案，為其辦理 200 萬元類信用 “經營貸”，解決了燃眉之急。

　　針對 “電商 + 直播” 模式下年輕人創業的資金需求，民泰銀行建德支行結合電商輕資產特點，提升信用貸款占比，為電商經營主體提供個性化、差異化服務，助力電商客戶發展壯大。

　　電商融資成功案例 11

　　中國銀行山東省分行以曹縣特色電商產業集群為切入點，探索 “金融 + 電商” 普惠金融服務，推動當地實體經濟發展。

　　曹縣在推進電子商務與一二三產融合發展中，走出了 “電商 +” 的鄉村振興新路徑。仁安存經營的'企業在發展過程中資金短缺，中國銀行主動上門介紹 “電商貸” 普惠產品，該產品材料簡單、利率低、放款快，不到三天企業就收到貸款。仁安存計劃借助這筆資金進軍直播平臺，做大做強傳統服飾業務。

　　“電商貸” 是中國銀行山東省分行根據曹縣經濟特色，為電商產業集群定制的產品服務方案，自推出以來深受從業者喜愛。截至 2024 年 6 月末，該行累計為 73 家電商客戶投放貸款 3336 萬元，實現了銀行與曹縣電商的階段性雙贏。后續，中國銀行山東省分行將持續優化 “電商貸” 流程，提高服務效率，推動電商產業相關業務發展。

　　電商融資成功案例 12

　　山東汽震智能技術有限公司旗下的 AI 電商平臺 “汽震商城” 宣布完成 8000 萬元 A 輪融資，由國際知名風投機構 Accel Capital（加速資本）領投。

　　汽震商城創立于 2022 年，彼時電商行業面臨流量紅利消退、同質化競爭加劇的'困境。該平臺以 “AI 重構人貨場” 為理念，通過自研的 “多模型融合架構”，整合通義千問、豆包、納米等 AI 平臺能力，打造出覆蓋選品、營銷、服務全鏈路的智能化解決方案。數據顯示，其系統使商家平均運營成本降低 42%，用戶決策時長縮短 68%，復購率提升至行業均值的 2.3 倍。

　　Accel Capital 合伙人表示，汽震商城不僅實現了工具革新，更是對電商生態的重構。本輪融資資金將主要用于 AI 技術迭代與全球化布局。目前，平臺已吸引超 8 萬家商家入駐，其中 60% 為首次觸網的傳統制造企業，標志著電商行業進入 “多模態 AI 驅動” 的新競爭周期。

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