工商行政管理服務和監管能力研究論文
隨著工商企業數量的不斷增加，工商行政管理單位的工作中涉及到的數據在不斷的增加，使得工商行政管理工作日益變得繁瑣、復雜。
工商行政管理服務和監管能力研究
一、大數據在工商行政管理中的應用
(一)通過數據分析能夠判斷未來的宏觀經濟發展趨勢
通過對各類數據的分析，可以對未來的經濟發展趨勢作出判斷，從而預測宏觀經濟發展走勢。
以我國某省為例，該省的工商行政部門開展了課題研究，通過工商數據對該省的宏觀經濟發展趨勢進行預測。
該研究課題的數據來源于兩個方面：一是該省企業主體注冊登記時記錄的數據;二是該省統計局收集到的宏觀經濟數據。
根據這些數據，該省的工商部門對以下宏觀經濟指標的關系進行分析：第一是企業發展變化與GDP;第二是地方公共財政收入。
通過尋找這些指標之間的關系，能夠確定企業發展與宏觀經濟發展之間的關系，并找出其中相互關聯和影響的規律，最后形成該省企業發展的工商指數。
研究表明，以GDP為參照物，該省企業發展工商指數的先行周期約為半年到一年，而以地方公共財政收入為參照物，其先行周期則在半年左右，這就能為預測宏觀經濟發展趨勢提供重要依據。
(二)數據是企業轉型的重要依據
任何企業想要得到長遠的發展，都需要保持與時俱進，在適當的時候將生產經營模式作出一些調整。
在以數據為基礎的現代社會，企業要想成功轉型，就必須對大數據進行分析，這樣才能判斷轉型的方式是否正確。
并且，企業轉型是否成功，還能間接的反應出該企業所屬行業的變化情況。
比如，某地區的企業總產量能在全國處于靠前的位置，但是其服務業在第三產業中的占比卻很小，那么則可以說明該地區的第三產業結構存在不合理的地方，需要對其進行調整。
因此，該地區可適當的加大服務業的發展力度，以提升服務質量、促進服務業發展作為其經濟發展的重要內容。
而工商行政單位則需要制定相關的制度，為服務業的發展提供制度保障，這樣才能對企業起到鼓勵作用，從而促進該地區的經濟發展。
(三)數據分析能夠總結出產業的聚集情況
產業集聚是指同一個產業集中在某一地區內，如我國沿海某省一個小縣城的工業園區內，存在大量的五金緊固件生產企業，此工業園就是五金緊固件發展的聚集地。
工商行政部門在統計好該地區的經濟數據后，就可以分析出相關產業的聚集情況，從而總結出產生此現象的原因，以及此現象存在的優勢和劣勢。
針對某個地區出現的產業密集現象，工商部門可以采取相應的計算方法，綜合各類影響因素，判斷該產業是否能得到較好的發展。
同時，還能對該產業的發展空間進行預估，歸納出影響其發展的消極因素，并找出相應的解決方案。
只有充分了解產業聚集，才能幫助工商行政單位更好的管理這些產業，提升其管理效率，從而獲取更大的經濟收益。
二、大數據提升工商行政管理服務和監管能力的方法
(一)建立相應的數據系統
利用大數據提升工商行政管理服務和監管能力，需要建立一個完善的數據系統。
而這個數據系統需要具備三方面的功能：第一，能夠將數據進行融合，其融合的數據既要包括市場登記的數據，又要包含工商執法的監管數據，還需要囊括消費者反映的負面信息數據，以及其他政府部門提供的相關數據。
這些數據是工商行政管理的基礎，也是數據分析的基本信息來源，必須確保其準確性。
第二，要能夠對數據進行分析，這主要是通過系統內的數據分析軟件和一些模型來實現的，這些軟件和模型可對錄入的數據進行自動分析，并給出分析結果。
工商行政部門則可以根據分析結果，判斷市場的發展規律，并確定其重點監管對象，從而提升其服務和監管能力。
第三，此系統需要具備業務再造的功能，數據分析的結果能為工商行政部門的管理工作提供指導，工商行政管理部門的服務和監督行為又會產生新的數據，將這些新數據反饋到系統中，又能分析出新的結果，從而形成一個服務和監管的業務閉環，提升其服務質量和監督效
(二)構建評測模型
評測模型主要包括兩類：首先，企業信用評分模型。
此模型的構建需要引進國外先進的建模技術，結合工商行政部門的日常業務數據、企業信用公示數據以及部門之間相互共享的一些數據，再挖掘出其他相關的數據，并對這些數據進行分析。
而分析結果則是構建此模型的基礎，此模型主要有兩方面的作用，一是對企業的違法違規風險進行評測，二是對企業異常經營風險進行評測。
通過對企業的信用進行評分，能夠對市場環境進行全面的監測，并發現其中的熱點問題，從而針對性的進行監管，提升工商行政管理部門的監管效率。
其次，消費維權指數模型。
此模型的數據基礎主要是消費者投訴舉報數據、商品抽檢獲取的數據，以及各部門的共享數據等。
在構建此模型時，需要結合消費環境、市場供需情況、經濟發展的背景等因素，構建專屬領域消費環境指數，以及消費維權工商指數模型。
此模型主要有兩方面的功能，一是為決策者在制定消費政策時提供參考依據，對消費環境作出一些調整，在一定程度上促進消費;二是有利于發現市場監管中備受關注的問題，并確定重點監管對象，指引消費，營造良好的消費環境。
(三)對三個層次的應用進行探索
這三個層次的應用具體如下：第一，綜合分析企業的市場準入、消費維權等情況，總結市場活動中發生的變化，以及其未來發展趨勢，對后續的工商行政服務和監管工作進行指導。
第二，綜合分析工商行政管理部門收集的各類信息、其他部門共享信息，以及來源于網絡的信息，確定分析原則和方法，找出其中的重點企業或重點行業。
通過對這些重點企業或行業進行抽查，有利于提高工商行政管理部門的工作效率，并使其服務和監管工作更具針對性。
第三，對大數據分析可了解企業的發展現狀，預測其發展中可能存在的風險，從而及時的調整發展策略，確保企業能夠得到長遠的、良性的發展。
三、應用大數據提升工商行政管理服務和監管能力的方注意事項
(一)優化研究技術
應用大數據，要利用好相關的數據資源，并綜合當地的經濟發展情況，根據經濟、管理等相關知識來對數據進行分析。
而工商行政管理部門則需要建立相關的分析模型，對當地的經濟發展形勢進行全面的了解，并總結其發展規律，判斷其未來的發展情況。
好的經濟模型，有利于工商行政管理部門對經濟發展方向做出正確的判斷，有效的避免一些可能存在的風險，從而提高其管理效率。
而對數據的分析需要采用相關的技術，這就要求相關部門要及時對分析技術做出優化，提高其數據處理速度和準確性，為工商行政管理部門的服務和監管工作提供正確的指導。
(二)將商事制度綜合起來
國家政策會影響大數據的應用，尤其是商事制度的改革，可能影響大數據的應用效果。
因此，需要規范工商行政管理部門的行為，要將其管理工作落到實處，并對其實施嚴格的監管，保證其工作的公平性和公正性。
在應用大數據時，將其與商事制度的改革綜合起來，有利于幫助工商行政管理部門更加嚴密的監管各企業的經營情況，避免經濟事故的出現。
而檢查對象和檢查人員應該是隨機抽取的，抽取過程可通過數據系統來進行，這樣才能保證檢查工作是公平、公正的。
四、結束語
綜上所述，信息時代的不斷發展是數據時代形成的必然趨勢，在這種形勢下，企業和行業的經營、發展情況會產生越來越多的數據，而對數據的分析則可以判斷出企業和行業的發展現狀，并預測其未來的發展前景。
因此，在工商行政管理服務和監管工作中，離不開大數據的合理應用，需要建立相應的數據系統、構建評測模型，以及對多個層次的應用進行探索，才能真正達到利用大數據來提升工商行政管理服務和監管能力的目的。
作者:劉良偉 單位:忠縣工業園區信息科技服務中心
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