金融畢業論文分析方法

時間：2025-08-11 15:45:31 金融畢業論文

金融畢業論文分析方法

　　金融專業的畢業生們，你們的畢業論文準備好了嗎?以下是關于金融畢業論文分析方法，歡迎閱讀!

金融畢業論文分析方法

　　金融畢業論文分析方法【1】

　　我國國民經濟發展與信息資源產業探討

　　[提要]隨著我國改革開放和社會主義市場經濟的不斷發展，我國國民經濟無論是從質量上還是從規模上都達到前所未有的高度。

　　本文通過對國民經濟發展與信息資源產業關系問題的研究，為我國國民經濟發展和社會主義現代化建設提供建議和參考。

　　關鍵詞：國民經濟發展;信息資源;關系

　　1.國民經濟是指一個國家社會經濟活動的總稱，是由互相聯系、互相影響的經濟環節、經濟層次、經濟部門和經濟地區構成。

　　在我國的國民經濟體系中，按生產資料的不同所有制形式，我國的國民經濟可以分為：國有經濟、集體經濟、私營經濟或民營經濟、個體經濟等，它們共同構成我國的國民經濟體系。

　　要大力發展我國的社會主義市場經濟，就要穩步發展國有經濟、集體經濟，同時也要適度發展民營經濟和個體私營經濟，使各種經濟成分都能對我國國民經濟的發展起到促進作用。

　　國民經濟是我國社會主義市場經濟的基礎，只有國民經濟發展了，才能使我國的國民經濟百花齊放，百家爭容，只有國民經濟發展了，才能使我們國家的綜合國力得到提升，使國家不斷發展壯大起來。

　　2.信息資源產業是我國國民經濟中的支柱性產業，它已經成為我國社會主義市場經濟的基礎產業、先導產業和重要的戰略性新興產業，它在我國社會主義市場經濟的發展和建設中起著舉足輕重的作用。

　　進入21世紀以來，在進一步推進工業化的大背景之下，計劃經濟體制和傳統的經濟發展模式已經不能適應時代發展的需要，

　　迫切需要新的經濟體制和發展新型工業化道路，這就為信息資源產業的發展提供了發展機遇。

　　這是我國國民經濟發展的需要，是提高人民生活水平的需要，也是參加國際競爭的需要。

　　因此，厘清我國國民經濟發展與信息資源產業的關系十分重要。

　　本文從國民經濟發展與信息資源產業的關系、推動國民經濟發展加快信息資源產業升級建議等方面進行初步探討，為我國的國民經濟和信息產業發展提供一些思路和建議，以推動國民經濟發展和加快信息資源產業升級服務。

　　一、我國國民經濟發展與信息資源產業的關系

　　總體來說，國民經濟發展與信息資源產業是緊密聯系又相互制約的關系。

　　(一)國民經濟的發展為信息資源產業發展提供了廣闊的發展空間。

　　隨著世界經濟的發展繁榮，經濟的發展方式已經發生了巨大的變化，世界經濟已經進入到了知識經濟時代，而作為知識經濟代表的信息資源產業必將取代生產力中的其他要素，成為社會生產中最活躍、最積極的要素。

　　它必將改變人們現有的生產方式和生活方式，信息資源產業發展水平的提高，將促進國民經濟發展水平的提高，使經濟增長方式由粗放型向集約型方式轉變，從而促進人們生活水平的提高。

　　(二)信息資源是現代經濟發展的內生動力。

　　新經濟發展理論強調，經濟發展要依靠經濟體系內部力量(如內生技術的變化等)，專業知識和專業人才是社會主義市場經濟發展的主要內生動力。

　　因此，知識水平和人才質量提高了，人們的生產和生活水平就會提高。

　　從而促進了整個國民經濟水平的提高。

　　隨著信息資源產業的不斷發展和進步，世界經濟的運行模式也產生了相應的變化：知識和人才是社會財富積累的重要因素。

　　而信息資源是社會知識的重要來源，社會知識從信息資源中產生出來，信息資源產業的發展加快了“信息資源”向“社會知識”轉化的速度，

　　在推動信息資源產業發展壯大的同時，也促進了知識經濟的形成和發展。

　　從社會生產力各構成要素上看，社會知識和科學技術水平的提高已經成為生產力發展的主要推動力，對國民經濟增長的“貢獻率”越來越高，

　　專業知識和科學技術也成為決定勞動力素質、生產要素結構調整、能源開發利用程度高低的決定性因素，對國民經濟的發展起著十分重要的作用，是社會經濟增長的關鍵所在。

　　(三)信息產業的興起形成了新的經濟增長點，大大促進了社會經濟的發展。

　　隨著社會信息需求的增長和信息技術的高速發展，信息商品化已成為發展生產力的重要條件之一。

　　信息技術是現代的高科技，其生命力在于應用。

　　信息技術產業化還會帶動信息產品和服務的產業化，導致門類齊全的新興信息產業蓬勃發展。

　　信息產業是為其他產業服務的產業，兼有基礎產業與支柱產業的特性，會形成一個有戰略意義的龐大產業群。

　　近幾年世界信息產業發展很快，為社會創造了巨大的財富，形成了新的經濟增長點。

　　信息產業的興起不僅會促進傳統產業的改造和升級，而且還會導致其他高新技術產業的形成和發展，使產業結構優化和創新，

　　并通過經濟信息化促進經濟現代化的實現，是推動當前和21世紀社會經濟現代化進程的決定因素。

　　二、促進國民經濟健康發展加快信息資源產業建設的建議

　　(一)抓住機遇健康發展，促進經濟結構升級改造。

　　信息產業的發展不僅改變了舊有的經濟結構，而且通過加快信息資源產業的發展，促進了經濟結構的優化升級，提高了國民經濟的整體水平，推動了經濟方式的轉變，使國民經濟得到持續、健康、快速的發展。

　　社會經濟的發展為加快信息資源產業的發展提供了內生動力，為信息資源產業的發展提供了物質保障，國民經濟的發展與信息資源產業是一種既相互影響、相互制約，又辯證統一的關系。

　　一方面國民經濟為信息資源產業的發展提供了動力源泉和物質基礎;另一方面信息資源產業發展水平的提高反過來又促進了國民經濟水平的提高，國民經濟發展水平與信息資源產業的發展水平成正比。

　　(二)國家要制定統一的信息資源產業發展政策，明確信息資源產業發展的目標和方向。

　　通過政策傾斜和技術創新，逐步縮短我們與世界發達國家的差距，加大資金投入和政策扶持，加快信息資源產業的發展步伐。

　　在信息資源產業發展的過程中，要充分協調和發揮好政府和市場的協調作用，實現產業規模的迅速擴大，兼顧政府和市場的力量，

　　取長補短，發揮優勢，形成合力，在政府的主導下充分發揮市場機制的作用，為信息資源產業的發展創造優良的市場環境，提升國民經濟的整體水平，

　　從而提高廣大人民的物質生活水平和精神生活水平，為我國的社會主義現代化建設和建設社會主義和諧社會奠定堅實的物質基礎。

　　(三)加強信息安全管理，促進知識產權保護。

　　隨著信息安全領域和范圍的不斷擴大，信息安全問題直接影響到國家政治、經濟、科技、文化及其安全的各個方面。

　　要進行知識產權保護工作，就必須加強信息安全管理。

　　而知識產權保護除了各信息收儲單位的已經明顯失去知識產權保護內容的數字化信息轉化不具有侵權之外，其他文獻、信息資源的數字化大多存在知識產權保護問題，

　　因此應該清楚如何加強信息資源管理的法律法規建設，制定與加強信息安全管理，促進知識產權保護相關制度的完善，遵守國際條約和協議，

　　還應該盡可能地保護各類信息資源的使用權，這將最大限度地節省經費，有效地規避侵權問題，促進知識產權保護工作，實現文獻信息資源的開放共享。

　　三、結語

　　國民經濟的發展與信息資源產業是相輔相成、辯證統一的關系，國民經濟的發展為信息資源產業發展提供經濟基礎，而信息資源產業又為國民經濟發展提供不竭的動力，二者相互促進，共同發展。

　　這樣，才能真正促進我國社會主義市場經濟的持續、健康、快速發展和人民生活水平的提高，為建設社會主義和諧社會提供物質保障，為人民的小康生活提供經濟基礎。

　　主要參考文獻：

　　[1]徐紅梅，陳玉娟，查奇芬.提高信息資源水平，促進經濟增長，應對金融危機[J].科技管理研究，2010.7.

　　[2]劉建英.論信息資源與社會經濟發展的關系[J].現代情報，1998.12.

　　[3]劉冬梅.科技文獻信息資源開放共享問題研究———以長春市為例[J].赤峰學院學報，2014.12.

　　金融畢業論文分析方法【2】

　　我國金融風險預警機制研究

　　一、選題的目的和意義:

　　金融風險指的是與金融有關的風險，如金融市場風險、金融產品風險、金融機構風險等。

　　一家金融機構發生的風險所帶來的后果，往往超過對其自身的影響。

　　金融機構在具體的金融交易活動中出現的風險，有可能對該金融機構的生存構成威脅;具體的一家金融機構因經營不善而出現危機，

　　有可能對整個金融體系的穩健運行構成威脅;一旦發生系統風險，金融體系運轉失靈，必然會導致全社會經濟秩序的混亂，甚至引發嚴重的政治危機。

　　在我國不斷深化市場改革，積極投身經濟全球化潮流的當代，金融已經成為國民經濟、對外國際關系的核心內容，也是自從上世紀以來繼原材料、

　　產品市場競爭之后的第三次競爭焦點，因而，金融體系健全性及金融運行機制的有效性就顯得至關重要。

　　但由于金融所特有的貨幣信用經濟屬性，決定著其中的不確定性與投機因素比其他任何一種資源配置機制都來得大，

　　即金融風險是伴隨金融制度建立與發展過程的客觀問題，能否正確認識并予以有效地防范與化解，是確保金融安全的關鍵，關系到金融制度及金融市場的效率。

　　實際上，由于金融幾乎是貫穿于整個社會經濟生活的所有方面，所以，以風險控制為基調的金融安全，已成為當今一國經濟安全與國家安全的重要標志。

　　這也正是從美國開始并漫及到全球的金融動蕩所深刻說明問題。

　　2008年以來，由美國次貸危機引發的全球性金融危機不僅增加了全球金融市場的動蕩，同時也是實體經濟蒙受巨大的損失。

　　我國在分享全球經濟一體化和金融深化帶來的巨大利益的同時，也不可避免的受到金融危機的沖擊和影響。

　　而且隨著我國金融自由化的逐漸深入，融入世界經濟的程度不斷加深，所面臨的金融風險呈現更加多樣化和復雜化的趨勢，世界經濟和金融動蕩對我國的影響也越來越大。

　　雖然國內已走出陰影，有部分國家卻是正在或剛剛掙扎出來。

　　所以，加強金融風險的研究與管控，已是全世界各國必須嚴格執行的工作。

　　要明確，我國經濟體系存在又發金融危機的因素是不爭的事實，頻繁發生的金融危機確也引起了各國金融學界的廣泛關注。

　　應對金融危機的最佳手段就是“防患于未然”金融危機的突發性也要求我國應將應對金融危機的重點放在對金融危機的預見上。

　　因此，如何防范、化解金融風險，將危機爆發的可能性降低到最低水平，已成為我國金融監管工作的重要組成部分，建立健全的金融風險預警系統更是防范和化解金融風險的重要保證。

　　“防患于未然”，相對危機后的補救，危機前的防范于預警顯得尤為重要，各國都應重視金融風險預警防范。

　　建立一套符合我國國情、且靈活有效的金融風險預警系統對宏觀經濟、金融機構以及金融市場狀況等進行風險評估和預警，及時發現我國金融系統中存在的安全隱患，

　　有助于我們提前做好防范措施，增強我國金融體系抵御風險的能力，保障我國金融、經濟安全與社會穩定。

　　二、國內外研究現狀簡述:

　　(一) 國外研究進展與現狀

　　對金融風險預警的研究,其邏輯起點應該是對金融風險的識別.對金融風險識別的研究當首推Irving Fisher(1993)針對1929年的金融危機所提出的"債務--通貨緊縮"理論,

　　該理論認為經濟進入衰退期后企業會逐漸喪失清償能力,當銀行被拖入企業的債務鏈時便會引起通貨緊縮,借款者為了償債便會低價拋售資產,如此循環便會導致大量破產失業,由此爆發金融危機。

　　二十年后,Hyman P?Minsky(1953)從另一個角度提出了“金融不穩定假說”, 認為商業銀行的信用創造功能使金融體系具有天然的內在不穩定性,

　　當金融體系的風險積聚到一定程度后便會爆發金融危機。

　　隨著20世紀60年代起世界經濟增長速度不斷加快,經濟中的泡沫成分不斷增大。

　　Friedman(1963)首先發現了這一問題,開創了“泡沫”理論之先河, 認為證券市場被投機資金越吹越大的“泡沫”是引起金融危機的罪魁禍首。

　　隨著討論的進一步深入,研究者們對金融風險的認識進一步提高,分別從更多角度尋找金融危機產生的根源。

　　Kindleberger(1978)提出了“過度交易” 理論,認為是人們對金融資產的瘋狂投機行為導致了金融危機;Krugman(1979)首次提出“貨幣危機”理論,

　　認為導源于國內經濟政策和固定匯率間的矛盾會導致國內金融風險積累,引發金融危機;Tobin(1981)提出了“銀行體系關鍵論”,認為銀行體系的脆弱性極易把整個金融體系推向崩潰;

　　而Obstfeld(1986)的貨幣危機理論則認為, 是固定匯率的不可持續性引發了危機,而直接動因是政府經濟政策的動態不一致動搖了投資者信心,形成了風險根源,并自動引來了投機資本攻擊。

　　GaryH?Jefferson (2000)提出, 在產權沒有完全界定清楚的經濟中容易產生大量尋租行為, 特別是在轉軌國家中,上層經濟機構產權未能完全界定清楚,

　　低層經濟機構會消耗金融資源,形成資源層層空洞化,導致金融資源過度消耗,產生金融危機; Stanley、Cavallo和Majnoni(2002)認為, 由于發展中國家看似嚴格的監管原則下實際上潛伏著由于執

　　行“軟預算約束”而造成的風險堆積,稍有不慎就有可能導致金融危機。

　　在預警模型上，有一些經典的模型代表。

　　Frankel 和Rose(1996)利用的概率單位模型(probit model)和多元Logit模型，簡稱FR模型。

　　Kaminsy,Lizond和Reinhart(1997)的“信號法”(signal approach),簡稱KLR模型。

　　Sachs,Tornell和Velasco(1996)的橫截面回歸模型，簡稱STV模型。

　　斯坦福大學的劉遵義教授在1995 年就較成功地預測了東亞金融危機，提出了主觀概率法。

　　(二)國內研究綜述

　　國內對金融風險預警的相關研究起步較晚，始于 20 世紀 80 年代中期。

　　陳松林通過綜合分析系統性和非系統性風險因素，建立了綜合系統性風險和非系統性風險的較完整的風險度量模型。

　　曹文煉、徐曉波提出了可以從宏觀、中觀和微觀 3 個層面考慮構建我國金融風險預警指標體系。

　　高海燕從動態決策的角度出發，建立了三層 BP 網絡，繪制出動態預警曲線，嘗試建立了金融風險動態預警系統的動態信息融合方法。

　　賀曉波、宇紅運用聚類分析法、層次分析法構建了商業銀行風險預警系統，并采用宏觀經濟預警中的信號燈顯示法顯示風險狀況。

　　馮蕓、吳沖鋒提出了基于綜合指標的多時標預警流程，同時引入擴充觀測指標集的方法，提高了系統對市場變化的洞察能力。

　　張瀛對貨幣危機預警方法進行綜述，從 6 個方面對金融危機進行預警，并建立了金融危機預警的指標體系。

　　汪瑩提出了五系統加權法預警模型。

　　黃益紹、林都運用 AHP 層次分析法對預警指標的潛在危機預警功能進行排序，并結合最近 20 多年所爆發的幾次較大金融危機進行了實證分析。

　　石柱鮮，針對我國外匯風險，運用三元 Logit 模型進行了實證分析。

　　吳海霞、邢春華、孫嬋娟借鑒 KLR 信號分析法，建立了我國金融風險預警系統。

　　陳守東采用因子分析法研究我國金融風險的來源, 運用 Logit 模型建立我國金融風險的預警體系。

　　孟衛東、南旭光利用 31 個樣本國家的年度數據，設立 13 個預警變量，運用等比例危險模型(PHM)，構建了金融危機預警模型。

　　饒勛乾對中國金融風險進行了 GARCH 條件下的 VaR 方法分析，并建立預警信號指示燈以構建中國金融風險預警系統。

　　陳守東、馬輝采用馬爾科夫區制轉移模型建立了我國金融系統的貨幣危機、銀行危機和資產泡沫危機預警系統。

　　史建平利用 KLR 模型對新興市場國家現階段的金融危機做了實證檢驗，結果顯示 KLR 模型的預警績效較好，可以用于進一步的預警研究。

　　萬義平，徐斌通過對引發金融危機的因素的分析，建立了國際金融危機預警指標體系。

　　呂江林，賴娟通過構建金融系統性風險預警指標體系，應用回歸方法建立預測方程，對中國 2010 年的金融風險進行預測和驗證。

　　三、畢業設計(論文)所采用的研究方法和手段:

　　通過在圖書館查閱相關著作及文獻資料，利用電腦瀏覽相關網絡資源，與老師和同學相互討論，借鑒文獻結合自身所學知識作相關分析。

　　四、主要參考文獻與資料獲得情況:

　　[1]馬輝.中國金融風險指標體系構建與預警研究[D].吉林大學博士學位論文,2009.

　　[2]陳守東,楊榮,馬輝.中國金融風險預警研究[J].數量經濟技術研究,2000,(07).

　　[3]董小君.金融風險預警機制研究[M].經濟管理出版社,第一版,2004.

　　[4]龐皓,黎實,賈彥東.金融安全的預警機制與風險控制研究[M].科學出版社,2009.

　　[5]陳松林.金融風險監測與預警研究[J].經濟科學,1997,(03):28-36

　　[6]徐惠玲,徐傳華.金融風險預警模型述評[J].經濟學動態,2010,(11):131-134

　　[7]盧芹.中國金融風險預警機制研究[J].重慶大學碩士學位論文,2012

　　[8]張瀛,王浣塵.貨幣危機預警模型的構建--"五系統加權法"預警模型[J].西安石油學院學報.2003(02)

　　[9] Bacchetta, Philippe. Temporary Capital Controls in a Balance-of-Payments Crisis[J]. Journal of International Money and Finance, 1990(9):246-257.

　　[10]Bae, Kee-Hong, G.Andrew Karolyi, and Rene M. Stulz. A New Approach to Measuring Financial Contagion[R].NBER Working Paper, 2000.

　　[11]Baig, Taimur and Ilan Goldfajn. Financial Market Contagion in Asian Crises[R].IMF Working Paper, 1998.

　　五、畢業設計(論文)進度安排:

　　4.7--4.13:查詢各種參考文獻，選定論文題目，完成開題報告

　　4.14--5.15:寫論文提綱，對論文內容初步規劃，完成論文第一稿

　　5.16--5.25:與指導老師探討，修改論文，完成論文第二稿

　　5.26--5.31:完成論文第三稿，準備外文資料、中文翻譯

　　6.1--6.10:規范論文格式，完成畢業論文撰寫，整理裝訂畢業論文

　　6.11--6.20:畢業論文答辯階段

　　金融畢業論文分析方法【3】

　　國民經濟中高中數學知識的應用

　　【摘要】數學來源于生活，又服務于生活。

　　國民經濟與我們的生活息息相關，在那些看似高深莫測的經濟學術語背后，隱藏著簡單而又深刻的高中數學知識。

　　本文以國民經濟中的幾個重要術語為例，根據計算公式，詳細闡述其經濟學意義，道出其背后的高中數學原理，從中看出高中數學知識在國民經濟中的廣泛應用。

　　【關鍵詞】高中數學;國民經濟;術語

　　國民經濟看上去復雜難懂，廣大中學生對此并沒有太多的興趣，尤其是種類繁多的專業術語，就算是成年人也往往難以分辨。

　　其實，很多國民經濟術語背后的數學原理并不難懂，只需要理解一些簡單的高中數學原理，我們就可以輕松辨別并深刻理解這些經濟學術語。

　　高中數學知識點眾多，且難易有別。

　　有些知識雖然容易掌握，卻意義深刻，在國民經濟中有著廣泛的應用。

　　一、“比例”與“恩格爾系數”

　　比例是中學數學中最簡單的知識點。

　　它的涵義是在一個總體中，部分量占總體量的比重，反映的是總體的構成。

　　其計算公式是a：A。

　　比如，一個班級共有50名學生，其中男生23人，女生27人，則在這個班級中，男生的比例為23:50，女生的比例為27:50。

　　如果在比例后乘以100%，則換算出男、女生所占班級總人數的百分比分別為46%和54%。

　　恩格爾系數是德國統計學家恩格爾總結出的一個百分數，用公式表示為：恩格爾系數(%)=(食品支出總額÷家庭或個人消費支出總額)×100%。

　　根據上述比例知識，我們可以看出，恩格爾系數表示的是一個家庭或個人購買食品的花費占所有支出的比例。

　　在國民經濟中，恩格爾系數用來衡量一個家庭的富裕程度，是一個重要的民生指標。

　　這很容易理解：恩格爾系數越大，說明家庭的花費主要是在食品，也就是基本的生存需求上，家庭越貧困;反之，恩格爾系數越小，家庭越富裕。

　　二、“加權平均數”與“CPI”

　　加權平均數是權重不同數據的平均數，計算加權平均數需要先將數值乘以各自的權重，加總后再除以總單位數。

　　其計算公式是：(X×a+Y×b+Z×c)÷(a+b+c)(其中，a、b、c分別是X、Y、Z的權重)。

　　例如：規定學生的最終成績由測驗成績占20%、期中考試占40%、期末考試占40%組成，某學生測驗成績90分，其中考試80分，期末考試95分，則該學生的最終成績為(90×20%+80×40%+95×40%)÷(20%+40%+40%)=88分。

　　此處，每次成績的比重就是權重。

　　CPI，英文全稱是ConsumerPriceIndex，意思是居民消費指數，反映了消費者支付商品的價格變化情況，是一種度量通貨膨脹水平的工具。

　　它的本質就是一個加權平均數。

　　我國的CPI由八大類商品構成，各部分比重(權重)。

　　食品在CPI的構成中所占比例最大，即權重最大。

　　我們經常聽說CPI是被豬“拱”上去的，意思是豬肉價格的大幅度上漲，導致居民消費指數隨之暴漲。

　　原因是食品在CPI的核算中比例(權重)很大，而豬肉在食品的構成中比例(權重)也很大，因此，豬肉的價格漲幅，在很大程度上決定了CPI的漲幅。

　　三、“集合”與“GDP”

　　集合是高中數學接觸到的新知識，它是指在一定范圍內的可以確定卻又互相區別的事物，是一個整體的概念。

　　其中，交集和并集是集合中的重要概念。

　　交集是指在集合A和集合B中，所有既屬于集合A，又屬于集合B的元素所組成的集合;而并集則是上述兩個集合中，所有屬于A或屬于B的元素所組成的集合。

　　GDP，英文全稱是GrossDomesticProduct，意思是國內生產總值，它是衡量一個國家經濟狀況的常用指標，是在一個時期內，生產的全部最終產品和勞務的價值，反映了一國的經濟表現和國力大小。

　　2015年，我國GDP總量排名世界第二，意味著我國國力逐漸強盛。

　　GDP的核算方式有三種，分別是生產法(GDP=勞動者報酬+生產稅凈額+固定資產折舊+營業盈余)、

　　收入法(GDP=工資+利息+利潤+租金+間接稅和企業轉移支付+折舊)和支出法(GDP=居民消費+企業投資+政府購買+凈出口)。

　　在上述三種核算方法中，雖然統計的口徑不同，但在核算時，不管用何種方法都必須保證等式右邊每一個相加的部分必須是可以確定的，同時各個部分又是互相區別的。

　　即在各式子中每個部分之間是不可以有交集的，否則在核算時會重復計算，導致所得結果數據偏大;同時還要保證等號右邊每部分之和是涵蓋了所有的社會生產，

　　即它們的和是國民生產的全部，否則在核算時會漏算少算，導致所得結果數據偏小。

　　這樣的結果都不能如實反映GDP的真實水平。

　　總之，GDP的核算既要避免重復計算，又要保證窮盡所有。

　　總之，為了增加學習數學的積極性，完全可以將高中數學知識與國民經濟相聯系，將乏味的知識點與社會生活相結合，增強數學的實用性和課堂學習的生動性，

　　一方面讓我們更好理解國民經濟狀況，避免“兩耳不聞窗外事”;另一方面可以增強我們學習數學的濃厚興趣，兩者互相促進，良性循環，共同助力自身素質的全面提高。

　　【參考文獻】

　　[1]孫魯平.漫談經濟數學在二十一世紀經濟中的應用[J].出國與就業(就業版)，2012(01)：30.

　　[2]張東昊.淺析高中數學在經濟預測與決策中的應用及重要性[J].同行，2015(9)：10-11.

【金融畢業論文分析方法】相關文章：