畢業論文參考文獻網站有哪些
在寫畢業論文的時候，必要的參考文獻是不可或缺的。那么，這些參考參考文獻到哪去找呢?小編給大家推薦幾個免費的論文參考文獻網站，一起來看看吧。
畢業論文參考文獻檢索網站
1. Google學術搜索
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Google學術搜索濾掉了普通搜索結果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次數。
略顯不足的是，它搜索出來的結果沒有按照權威度(譬如影響因子、引用次數)依次排列，在中國搜索出來的，前幾頁可能大部分為中文的一些期刊的文章。
2. sciencedirect搜索
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目前互聯網上最全面、綜合性最強的科技文獻搜索引擎之一，用于搜索期刊和專利，效果很不錯!
其數據覆蓋的學科范圍包括：農業與生物學，天文學，生物科學，化學與化工，計算機科學，地球與行星科學，經濟、金融與管理科學，工程、能源與技術，環境科學，語言學，法 學，生命科學，材料科學，數學，醫學，神經系統科學，藥理學，物理學，心理學，社會與行為科學，社會學等。
3. BASE學術搜索
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BASE是德國比勒費爾德(Bielefeld)大學圖書館開發的一個多學科的學術搜索引擎，提供對全球異構學術資源的集成檢索服務。
它整合了德國比勒費爾德大學圖書館的圖書館目錄和大約160 個開放資源(超過200 萬個文檔)的數據。
4. 亞馬遜學術搜索
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Amazon.com推出的，Web result部分是基于Google的，所以保證和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在書本內搜索的功能和個性化功能：主要是可以記錄你的搜索歷史。
5. 在線期刊搜索引擎
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OJOSE (Online JournalSearch Engine，在線期刊搜索引擎)是一個強大的免費科學搜索引擎，通過OJOSE，你能查找、下載或購買到近60個數據庫的資源。
但是頁面比較復雜，蠻老土的。
6. cnpLINKer在線數據庫檢索系統
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為了給讀者用戶提供一個方便快捷的查閱國外各類期刊文獻的綜合網絡平臺，中圖公司組織開發了cnpLINKer(cnpiec LINK service)在線數據庫檢索系統，并正式開通運行。
cnpLINKer即“中圖鏈接服務”，目前主要提供約3600種國外期刊的目次和文摘的查詢檢 索、電子全文鏈接及期刊國內館藏查詢功能.并時時與國外出版社保持數據內容的一致性和最新性. 點評：只提供了外文檢索的功能，但是無法得到全文。
個人認為不是很理想。
7. NFOMIN 學術搜索
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NFOMIN是由加州大學、維克森林大學、加州國立大學、底特律大學等大學圖書管理員建立的學術搜索引擎。
它主要為大學職員、學生和研究人員提供在線學術資源。
整個頁面看起來還是蠻學術...
oalib(/pic/)
OA圖書館通過提供高質量的文檔和快速響應的服務器，致力于為學術交流和進步做貢獻。
通過提供高質量的文章，我們聚焦于滿足各個領域的學者的需求，創建一個真正的學者氛圍。
里面所有文章均可免費下載的喲~
8.世界數字圖書館(/pic/zh/)
世界數字圖書館由教科文組織及32個合作的公共團體共同成立，而由全球規模最大的圖書館“美國國會圖書館”主導開發。
世界數字圖書館(The WorldDigital Library)網站將于4月21日在聯合國教科文組織(UNESCO)總部所在地巴黎正式啟用，提供全球讀者免費使用珍貴的圖書、地圖、手抄本、影片與照片等服務。
9.國圖問津(/pic/)
“文津”搜索系統整合了國家圖書館和地方圖書館的眾多數字資源，匯聚了60多個資源庫、近2億條文獻信息，具有海量資源容納能力。
它的特色應該是可以搜索到比較全的古文獻資料，另外還有一個專業的古文獻搜索殆知閣。
10.術語在線(/pic/)
術語在線由全國科學技術名詞審定委員會主辦，定位為術語知識服務平臺。
以建立規范術語“數據中心”、“應用中心”和“服務中心”為目標，支撐科技發展、維護語言健康。
目前一期項目已經上線，提供術語檢索、術語分享、術語糾錯、術語收藏、術語征集等功能。
本平臺聚合了全國名詞委會權威發布的審定公布名詞數據庫、海峽兩岸名詞數據庫和審定預公布數據庫累計45萬余條規范術語。
覆蓋基礎科學、工程與技術科學、農業科學、醫學、人文社會科學、軍事科學等各個領域的100余個學科。
11.CNKI學術(/pic/)
CNKI作為中國最大的數字資源集成商和發行渠道，有2萬多家機構用戶，4000多萬國內外個人讀者，文獻下載量達20億篇次/年。
在中國大陸地區、港澳臺地區、北美、歐洲等世界各地都設置了鏡像站點。
如何閱讀文獻
1.別先讀摘要，從導言部分入手。
摘要是論文文首那簡短精煉的第一段話。
事實上，很多非科研人員在試圖建立一種科學觀點時，常常就只讀一篇論文的摘要部分。
(這是一種很糟糕的做法。
別這樣。)
總是最后才閱讀摘要，因為那里包含了對整篇論文的簡要概括，我擔心無意之間被作者對結果的解讀灌輸了先入之見。
2.找出大問題。
“大問題”不是指“這篇論文講的是什么”，而是“這個領域正在設法解決什么問題”。
這有助于你理解為什么要進行這項研究。
記得仔細尋找證據分辨哪些文章是有導向性的。
3.以不超過5句話的篇幅總結背景。
為了解決這一“大問題”，這一領域做過什么努力?之前的工作有什么局限?在作者看來，下一步需要做什么?你得先能夠簡潔地解釋為什么要進行這項研究，才能夠理解它。
4.找出具體問題。
作者在他們的研究中究竟想回答什么問題?這些問題可能有多個，也可能只有一個。
把它們寫下來。
如果是那種驗證一個或者多個零假設的研究，把零假設辨別出來。
5.弄清解決手段。
為了回答這些具體的問題，作者要怎么做?
6.閱讀方法部分。
為每一個實驗畫出一個圖表，畫出作者到底做了什么。
里面要包含使你全面理解研究工作所需的所有細節。
7.閱讀結果部分。
寫下一段或幾段話，總結每個實驗、每幅圖解和每張表格的結果。
先不要解讀結果的意義，寫下結果是什么就好。
你往往會發現，結果被總結在圖解和表格之中了，用心注意它們。
你可能還需要查閱在線的補充信息才能發現部分結果。
另外，還要注意：
“顯著”和“不顯著”在統計學上具有精確的含義。
圖表中有沒有誤差線?對一些類型的研究來說，沒有標明置信區間可是個大漏洞。
樣本大小。
研究對象有10個人，還是10000個人?對一些研究目標而言，10個樣本足矣，但是對大多數研究來說，樣本多多益善。
8.確定實驗結果是否回答了特定問題。
你認為這些結果說明了什么?在想清楚這個問題之前不要繼續。
就算你被作者的解讀改變了想法也不要緊--事實上，如果你還是這種分析型閱讀的新手，出現這種情況往往在所難免--但是在閱讀其他人的解讀之前，先形成自己的解讀，確實是一個非常好的習慣。
9.閱讀結論(或解釋、討論)部分。
作者認為結果意味著什么?你同意作者的看法嗎?你能不能想出其他的方式解讀結果?作者有沒有意識到他們的研究存在任何弱點?你有沒有發現任何作者遺漏的問題?(別以為他們都萬無一失!)他們建議下一步如何做?你同意嗎?
10.回到開頭閱讀摘要。
摘要與作者在文中的論述相符嗎?又是否與你對論文的解讀一致?
11.了解其他研究者對這篇論文的看法。
誰是這一領域(公認或自封)的專家?他們對這項研究有沒有什么你沒想到的批評?或者大體上都持支持態度?不要省略了這一步!
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