我國城鎮居民人均消費支出的統計分析論文
本文采用2013年我國31個省、市、自治區的城鎮居民人均消費支出數據，先通過聚類分析方法尋找不同地區城鎮居民的消費結構的相似點和差異點;再利用主成分分析方法研究各省城鎮居民消費結構水平，得出其經濟發展狀況;最后利用因子分析方法，根據因子得分對各省城鎮居民消費支出進行排序和分類。
城鎮居民消費支出聚類分析主成分分析因子分析
一、引言
近年來，隨著我國經濟的快速發展，居民消費結構也發生了巨大變化，人們開始根據自身的需求選擇多種多樣的商品，而且人們在實現物質需求滿足的同時，還在不斷追求精神需求的滿足。同時，社會產品在經濟發展的過程中越來越豐富，居民消費的選擇空間也越來越大。在居民全部消費支出的八項指標(食品、衣著、居住、家庭設備、交通通訊、文教娛樂、醫療保健、其他)中，反應基本生存需要的食品、衣著等項所占的比重大幅度下降，而體現發展與享受需求的住房、交通等項支出的比重則迅速上升，說明人民的生活質量進一步提高。
由于我國各地區的經濟發展不平衡，加之各地人口、資源、政策等方面也存在差異，導致各地區居民的消費結構存在著明顯差異。合理的消費結構有利于國民經濟的快速發展，而滯后的消費結構則會阻礙經濟的健康發展。因此，消費結構的合理化問題在國民經濟中處于至關重要的地位。所以，為了進一步改善消費結構，引導正確的消費觀念，提高我國城鎮居民的消費水平，有必要對我國各地區城鎮居民消費結構之間的差異進行比較，從宏觀上把握各地區城鎮居民的消費現狀和消費水平的差異，為提高我國總體消費水平、改善消費結構提供決策依據。本文利用SPSS軟件通過聚類分析、主成分分析、因子分析三種統計方法對2013年我國各省城鎮居民消費結構作分析。
二、聚類分析
聚類分析是將樣品或變量進行分類的多元統計學分析方法。其功能是建立一種分類方法，將一批樣品或者變量，按照他們在性質上的親疏、相似程度進行分析。下面通過對2013年我國31個省、市、自治區的8個聚類分析指標(食品、衣著、居住、家庭設備、交通通訊、文教娛樂、醫療保健、其他)的統計數據結構進行樣本聚類，來發現我國各地區城鎮居民消費結構之間的差異。
根據聚類結果，我們可以將31個省市自治區的城鎮居民消費水平分為五個組別：江西、貴州、廣西、海南、河北、甘肅、青海、山西、黑龍江、湖北、四川、湖南、云南、安徽、寧夏、新疆、陜西、河南18個地區為第一組;遼寧、山東、內蒙古、重慶、吉林5個地區為第二組;西藏為第三組;浙江、廣東、江蘇、福建、天津5個地區為第四組;北京、上海為第五組。其中，第五組的地區經濟最發達，其消費結構位于較高層次。第四組的5個地區均屬于我國沿海省份，優越的地理位置使得這五省的經濟發展水平比較高，城鎮居民的消費結構也比較合理，但次于北京和上海。第二組的5個地區分別為我國東、中、北部經濟較發達的省份，消費結構層低于第四組的經濟較發達地區，但高于第一組。第一組的地區分別位于東、中、西地區，經濟發展水平不一，城鎮居民消費結構有著很大的相似性。
在以上細分的基礎上，按照總的消費結構空間的差異來看，我國各地區的消費結構相似性大致可以分為三類，第一類由第一組和第三組組成，屬于城鎮居民消費結構層次較低的地區，消費結構大多表現為傳統的吃、穿、住、教育等支出。第二組和第四組構成第二類，屬于城鎮居民消費結構層次中等的地區，其消費結構比第一類趨于多樣化，在交通通訊、文化娛樂和醫療保健消費等方面的支出有所上升。第三類由第五組構成，屬于消費結構層次最高組，其在交通通訊、文教娛樂和醫療保健等方面的消費比重進一步加大。
總的來說，我國東部沿海經濟發達地區和一些中西部較發達省份的城鎮居民消費結構日趨合理，而廣大中西部地區的城鎮居民消費支出水平還有待進一步提高。
三、主成分分析
主成分分析要做的是將原來眾多具有一定相關性的變量重新組合為一組新的相互無關的綜合標量(主成分)來代替原始變量。我們選取消費構成的8個指標(食品、衣著、居住、家庭設備、交通通訊、文教娛樂、醫療保健、其他)，運用主成分分析方法將這8個指標綜合成少數幾個具有代表性的主成分綜合指標，從保留的主成分綜合指標入手來研究我國各地區城鎮居民消費結構和消費水平。
根據主成分得分排名，總體上看，東部省市的綜合主成分得分排名比較高，東部省份中有十省排在前十二名，且前十位占了九位，城鎮居民的消費結構是否合理與當地的經濟發展水平密切聯系，東部地區經濟發展水平較高，消費結構水平相對于中西部地區也較高;中部的六省中僅內蒙古排在第八名，河南、湖南、湖北排在十五到十九名之間，而山西和江西兩省則排在后十名，總體來說說明中部地區省份的城鎮居民消費結構水平不高，低于大多東部地區;西部地區省份的排名總體相對更低，重慶、陜西、寧夏、四川、新疆五省排在十一名到十八名之間，甘肅、貴州、廣西、云南、西藏、青海排在后十名，相對于于中東部地區，西部地區的城鎮居民的消費差距巨大。
四、因子分析
因子分析是通過對變量(或樣品)的相關性結構的研究，找出存在于所有變量(或樣品)中具有共性的因素，并綜合為少數幾個新變量，把原始變量表示稱少數幾個綜合變量的線性組合，以再現原始變量與綜合變量之間的相關關系的統計分析方法。
我們同樣選取了2013年各省市自治區的8項指標(食品、衣著、居住、家庭設備、交通通訊、文教娛樂、醫療保健、其他)，運用因子分析方法將指標綜合成少數幾個具有代表性的公共因子，從不同側面來反映經濟發展水平，通過對單個因子的綜合來對各地區總的經濟發展水平作出評價。
現在，我們選取3個因子。第一因子包括食品、家庭設備、交通通訊、文教娛樂及其他。第二因子包括衣著、醫療保健。第三因子為居住。
根據綜合因子得分排名，東部地區省市的綜合因子排名較高，前十名的省市中有九個位為東部地區，說明東部地區省市的總體經濟發展水平較高;中部六省中的三省(內蒙古、湖南、山西)位于十名到二十名之間，說明中部地區省份的經濟發展整體處于中等水平;西部地區省份的排名相對較低，而且比較分散，廣西位于第十一名，寧夏、陜西、云南分別是第十六、十七、十八名，其余的西北七省排在倒數十名，從中也可以看出我國中、東、西部之間經濟發展水平的差距仍然過大。
五、對我國城鎮居民消費結構合理化的建議
第一、大力發展經濟，提高居民收入。收入是影響消費的主要因素，因此提高居民的消費水平應從促進經濟發展，提高收入著手。更多的收入能夠使人們在滿足物質需求的基礎上，有權追求精神文化需求，從而實現消費結構的改善。
第二、優化產業結構。在調整產業結構方面，應穩定發展第一產業，重點調整第二產業，同時加快發展第三產業以滿足居民消費結構的多樣化。另外，既要大力開發高科技含量的“高精尖”產品，也不能忽視對物美價廉、經濟實用產品的開發。多層次的產品結構才是適應我國城鎮居民消費層次的客觀要求。
第三、完善居民社會保障制度。社會保障制度不健全會限制居民邊際消費傾向的提高，對未來預期的不確定性和對安全感的缺乏會導致居民有錢不敢花。例如近年來，我國城鎮居民住房消費在居民總消費中的比重越來越大，但人們將收入大部分用于住房消費的同時，過高的房價又使得絕大多數人削減了在其他方面的消費支出。因此，必須健全社會保障制度，加大財政投入力度，從而提升居民的邊際消費傾向，擴大消費需求。
第四、培育新的消費熱點。隨著經濟的發展和人們消費觀念的提高，現有市場所提供的消費點已經不能滿足人們日益多樣消費需求，而此時急需進一步研究開發新的消費領域，建立個性化的消費市場。綠色消費、租賃消費、網絡消費等都將成為拉動需求與消費、改善消費結構的新生力量。
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