<pre id="bbfd9"><del id="bbfd9"><dfn id="bbfd9"></dfn></del></pre>

          <ruby id="bbfd9"></ruby><p id="bbfd9"><mark id="bbfd9"></mark></p>

          <p id="bbfd9"></p>

          <p id="bbfd9"><cite id="bbfd9"></cite></p>

            <th id="bbfd9"><form id="bbfd9"><dl id="bbfd9"></dl></form></th>

            <p id="bbfd9"><cite id="bbfd9"></cite></p><p id="bbfd9"></p>
            <p id="bbfd9"><cite id="bbfd9"><progress id="bbfd9"></progress></cite></p>
            C語言

            C++實現自頂向下的歸并排序算法

            時間:2025-03-24 07:05:31 C語言 我要投稿
            • 相關推薦

            C++實現自頂向下的歸并排序算法

              自頂向下的歸并排序算法是采用分治法進行自頂向下的程序設計方式,下面小編為大家整理了C++實現自頂向下的歸并排序算法,希望能幫到大家!

              一. 算法描述

              自頂向下的歸并排序:采用分治法進行自頂向下的程序設計方式,分治法的核心思想就是分解、求解、合并。

              1. 先將長度為N的無序序列分割平均分割為兩段

              2. 然后分別對前半段進行歸并排序、后半段進行歸并排序

              3. 最后再將排序好的前半段和后半段歸并

              過程(2)中進行遞歸求解,最終下圖詳細的分解了自頂向下的合并算法的實現過程:

              二. 算法實現

              /*=============================================================================## FileName: mergeSort.c# Algorithm: 歸并排序(自頂向下)# Author: Knife# Created: 2014-06-14 16:40:02#=============================================================================*/#include#includevoid merge_sort(int* intArr, int intArr_len);void merge_array(int* intArr1, int len1, int* intArr2, int len2);void main(){ int intArr[] = {8,3,6,4,2,9,5,4,1,7}; int n = sizeof (intArr) / sizeof (intArr[0]); int i = 0; merge_sort(intArr, n); for(;i1){ int* intArr1 = intArr; int intArr1_len = intArr_len/2; int* intArr2 = intArr + intArr_len/2; int intArr2_len = intArr_len - intArr1_len; //分別歸并排序 merge_sort(intArr1,intArr1_len); merge_sort(intArr2,intArr2_len); //排序 merge_array(intArr1, intArr1_len, intArr2, intArr2_len); }}//合并兩個數組,并排序void merge_array(int* intArr1, int len1, int* intArr2, int len2){ //申請分配空間 int* list = (int*) malloc((len1+len2) * sizeof (int)); int i = 0, j = 0, k = 0; while(i < len1 && j < len2){ // 把較小的那個數據放到結果數組里, 同時移動指針 list[k++] = (intArr1[i] < intArr2[j]) ? intArr1[i++] : intArr2[j++]; } // 如果 intArr1 還有元素,把剩下的數據直接放到結果數組 while(i < len1){ list[k++] = intArr1[i++]; } // 如果 intArr2 還有元素,把剩下的數據直接放到結果數組 while(j < len2){ list[k++] = intArr2[j++]; } // 把結果數組 copy 到 intArr1 里 for(i = 0; i < k; i++){ intArr1[i] = list[i]; } //釋放申請的空間 free(list);}

              三. 算法分析

              平均時間復雜度:O(nlog2n)

              空間復雜度:O(n) (用于存儲有序子序列合并后有序序列)

              穩定性:穩定

            【C++實現自頂向下的歸并排序算法】相關文章:

            C++實現自底向上的歸并排序算法09-09

            C++歸并排序算法實例09-07

            C語言實現歸并排序算法08-19

            C語言實現歸并排序算法實例09-18

            C語言實現歸并排序算法實例分析06-28

            如何實現歸并排序10-04

            堆排序算法及用C++實現基于最大堆的堆09-19

            C++選擇排序算法實例09-26

            C++插入排序算法實例08-26

                    <pre id="bbfd9"><del id="bbfd9"><dfn id="bbfd9"></dfn></del></pre>

                    <ruby id="bbfd9"></ruby><p id="bbfd9"><mark id="bbfd9"></mark></p>

                    <p id="bbfd9"></p>

                    <p id="bbfd9"><cite id="bbfd9"></cite></p>

                      <th id="bbfd9"><form id="bbfd9"><dl id="bbfd9"></dl></form></th>

                      <p id="bbfd9"><cite id="bbfd9"></cite></p><p id="bbfd9"></p>
                      <p id="bbfd9"><cite id="bbfd9"><progress id="bbfd9"></progress></cite></p>
                      飘沙影院