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            2017年華南理工大學概率論與數理統計考研大綱

            發布時間:2017-11-15 編輯:少冰

              2017考研已經悄然接近了,考生們期待已久的考研大綱也開始出臺了。下面是小編為大家整理收集的關于2017年華南理工大學概率論與數理統計考研大綱的相關內容,歡迎大家的閱讀。

              一、考試目的:

              本考試科目作為概率論與數理統計專業碩士生入學考試復試的筆試科目,其目的在于考查考生對初等概率論與數理統計的基本概念、基本理論和基本方法的掌握程度,從而考查考生是否適合在本專業繼續深造。

              二、考試性質與范圍:

              本考試是一種水平考試。考試范圍包括基礎概率論和基礎數理統計兩大部分。概率論部分包括概率的定義、隨機變量(向量)及其函數的分布、隨機變量(向量)的數字特征、大數定律和中心極限定理。數理統計部分包括基本概念、抽樣分布、參數估計、顯著性檢驗、線性模型和方差分析。概率論部分約占55%,數理統計部分約占45%。

              三、考試基本要求

              1.熟練掌握基礎概率論與數理統計的基本概念。

              2.能熟練運用該科目考試內容中的基本方法和基本技巧求解難度適中的問題。

              3.不要求具備測度論的知識。

              四、考試形式

              本考試為閉卷考試,要用到最簡單的數字計算器。

              五、考試內容

              本考試包括兩部分:基礎概率論、基礎數理統計。總分為100分。

              I.基礎概率論部分

              1、隨機事件、樣本空間、概率、條件概率、獨立性、全概公式和Bayes公式.約占15%。

              2、隨機變量(隨機向量)及其分布(分布列,密度函數)、數字特征(數學期望、方差、協方差)、特征函數(目函數).約占30%。

              3、大數定律和中心極限定理.約占10%。

              II.基礎數理統計

              1、抽樣分布.約占10%。

              2、估計理論:參數的點估計和區間估計方法.約占15%。

              3、假設檢驗:正態總體參數的假設檢驗、分布擬和檢驗.約占10%。

              4、線性模型(回歸分析)和方差分析.約占10%。

              六、考試題型

              本考試題目全部為問題求解或事實證明,沒有填空或選擇等客觀題。

              七、參考書目

              本科通用教材。

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