電子商務C2B模式對大數據技術的應用論文
隨著互聯網技術的不斷發展和普及，電子商務開始挑戰著傳統商業交易模式而成為一支重要的市場力量，影響著世界經濟的發展進程。電子商務是以互聯網為交易平臺的新型商業模式，從上世紀90年代出現開始，其發展勢頭一直非常迅猛。在充分利用互聯網資源的情況下，電子商務具有傳統商業模式不可比擬的優勢，它能夠實現跨地區、全天候的營業，商品種類齊全、便于檢索、費用低，而且能夠為消費者提供個性化的服務，這些都是電子商務生于互聯網的獨特優勢。
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一、電子商務C2B模式的運營子模式
電子商務C2B（Customer To Business）的模式濫觴于美國，這種模式主要是通過聯合眾多零散的消費者使其成為一個大型的采購集團，以獲得比單個主體采購更低的價格來購買一件商品，很好地改變了B2C模式中單個消費者的弱勢地位，是消費者節約了購買成本[1]。現階段C2B模式中主要可分為以下幾種子模式：
（一）C2B預售定制模式
在這種模式中生產和銷售環節實現了順序的顛倒，企業是在事先收集消費者需求的基礎上再進行生產的，很多企業利用這種模式在進行商品銷售之前就已經獲得了一部分資金，也在很大程度上降低了粗存率帶來的消極影響。這種模式的典型代表如各種團購網站和阿里系的聚劃算都屬于此，商家在受到大批訂單之后再進行生產、備貨或者提供各種服務準備。若在規模方面對于這種預售定制模式進行控制，就變成了我們經常所謂的“饑餓營銷”，很著名的一個例子就是小米手機的成功，在這種“饑餓營銷”的預售模式中，小米手機不僅事先獲得了一部分生產資金，同時也實現了很好地市場營銷[2]。
（二）C2B模塊定制模式
這種C2B模式主要是為了滿足特定群體的個性化需求而形成的一種模式，具有很強的市場目標指向性，通常市場營銷的成功率會比較大。比較典型的如海爾家電定制服務、青橙手機等都在嘗試這樣的服務，消費者在下單時根據自己的需求而對于產品的部件性能進行選擇組合，然后廠家根據訂單內的組合要求進行生產。但是這種模塊組合的C2B模式對于企業生產線的生產效率要求較高，而且這種所謂的功能組合其實也沒能真正地融入消費者的意見，消費者的選擇只不過是在廠家給定的范圍內對已有功能進行排列組合，這也是受到了快速滿足消費者需求的客觀條件的限制。
（三）C2B眾籌定制模式
這種C2B模式實際上是企業為了擴大市場吸引力和影響力實行的一種營銷策略，就是將市場中潛在的消費者的想法和創意籌集起來，并經過科學合理的實驗和設計將有效的想法和創意吸收到產品的生產過程中，以此實現消費者參與產品的生產和設計。小米手機的成功實際上也在很大程度上受益于這種C2B的營銷模式，通過在產品的研發中實現和“米粉”的互動，將他們對于小米手機未來的想法和性能需求手機起來，并在充分利用互聯網參與投票的過程中實現自己想法的表達和人人的參與[3]。其實無論是預售定制、模塊定制、還是眾籌定制，都是企業在滿足消費者個性化需求的同時又兼顧生產成本的做法，即是在滿足一部分特定人群特殊個性化需求的同時，最大程度上降低生產成本。
二、大數據技術在電子商務C2B模式運營中的應用策略
從以上我們的論述中還可以發現這三種C2B模式的實行都需要消費者的主動參與，但是這種消費者的參與是需要企業花費較大精力才能實現的，這勢必會給企業在成本方面造成負擔。但是在大數據時代的影響下，我們可以充分利用分析這些收集來的大數據，實現“大數據定制”的C2B模式，這種模式實際上就是在充分分析收集來的海量數據的基礎上，挖掘出對企業有價值的信息，通常是消費者的消費習慣、方式和特點，然后整合利用各種社會資源根據在大數據中提煉出的有用信息進行產品的生產。
對于“大數據定制”的C2B模式需要企業具備以下四個條件，首先是要能夠收集到海量的用戶信息、包括購物習慣、方式等等；其次要具備能夠對這些數據進行充分科學分析的技術能力，實現對信息的高效處理[4]；第三要能在技術能力的支持下從海量的大數據中篩選出對企業有價值的信息，以指導企業的生產，避免無用信息對企業生產判斷的干擾。在這種大數據資源和技術能力的運用下企業能夠有效地實現對消費者信息的分析，在避免花費大量人力、物力資源的條件下使消費者被動地參與到了企業生產的規劃當中。既能提高企業的市場占有率，擴大商品的銷售，同時也能更好滿足消費者的需求，提高消費者的消費體驗[5]。
這種“大數據定制”模式的產生就是大數據技術對于電子商務C2B模式的影響，但是能夠實現這種大數據技術利用的企業卻并不多，阿里巴巴集團算是其中之一，因為在它有著中國最大的電子商務交易平臺，在這個平臺體系內每天都會產生大量的用戶交易數據信息，阿里集團就充分利用這點優勢對用戶的數據進行了收集，包括用戶的搜索記錄、成交記錄、瀏覽記錄、評價信息、瀏覽時間等，同時包括用戶的年齡、地域、性別等數據信息都被其后臺所收集起來，通過此企業為每個用戶都建立了相關的數據分析肖像，然后將這些分析結果要么自己充分利用，要么將其提供給相關的企業以指導他們在阿里平臺上的廣告投放和產品生產，從而實現對用戶差異化地推薦相關產品[6]。如在2014年的時候阿里公司就承辦了美的、蘇泊爾和九陽等多個品牌的小家電生產線，然后利用自己對大數據的分析結果指導產品的設計和生產，更好地滿足了自己平臺上消費用戶的需求。
在大數據技術的支持下還可以實現對預售定制、模塊定制和眾籌定制模式的完善，幫助它們在產品設計和生產中更好地符合消費者的口味和需求，以實現企業和消費者的雙向滿足，這種大數據時代背景下的電子商務C2B模式必定會收益良多，實現和大數據技術的共同進步。
三、結語
綜上所述，隨著我國網絡技術的不斷發展，電子商務已經逐漸成為企業與企業、企業與消費之前重要的交易方式，當前我國的B2C電子商務數量和規模都得到了空前的發展，傳統的營銷模式的理論已經無法滿足于現在的電子商務需求，特別是現在的電子商務的市場競爭越來越激烈環境下，電子商務中C2B的新興模式已經成為人們關注的焦點之一，以上本文就闡述了C2B模式的相關要素，對大數據技術在電子商務C2B模式中的應用做了一番分析，希望能為C2B模式未來的發展提供有益的借鑒。
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