數據挖掘在電子商務管理中的應用論文
進入信息時代以來,世界電子商務呈現飛速發展的勢頭。站在長遠的角度,企業能否在新經濟的背景下生存,關鍵在于企業能否利用電子商務的優勢,但是電子商務在發展的同時也使得企業暴露了一些問題,其中企業的數據量大,而真正有用的信息卻很少。所以現代企業急需解決的問題是如何在大量數據中發現有用數據,獲得利于企業的商業運作的數據,從而提高企業的競爭力。要解決這些問題,傳統的數據分析已經不能適應企業的發展需求,傳統的數據分析工具對數據的內在信息無法提取,而是對指定的數據進行簡單的處理。信息管理系統的運用以及信息量的加大,企業希望有人可以創新及提高數據分析功能,只有擁有了高層次的數據分析功能,才能對企業決策工作提供有效的支持。所以,數據挖掘技術呈現在人們的眼前。

一、數據挖掘技術的發展背景
在近幾十年中,人們在利用信息技術生產和搜集數據的能力上有了很大提升。商業管理、政府辦公以及科學研究等等都應用了大量的數據庫。并且仍在繼續發展,所以人們為此將面臨一個新的挑戰,在信息爆炸的今天,我們都需面對地問題是信息過量,那么我們將如何在大量的信息庫當中獲取有用的知識,提高信息利用率呢?要想讓數據成為企業的有效資源,并使它為企業的戰略發展及業務決策提供有效保障。否則,大量的數據將會阻礙公司的發展。因此,數據挖掘技術在人們被數據淹沒且急需知識的境地中帶來了希望,并在發展過程中顯示了它頑強的生命力。
人們長期對數據庫的技術進行研究和開發而創新出數據挖掘技術,剛開始時商業數據一般存于計算機的數據庫里,然后變成了對數據庫進行訪問并查詢,而數據庫技術進入更高的臺階是由于數據挖掘技術的廣泛應用,數據挖掘技術給企業的運作和發展帶來很大便利,它不僅可以對以往的數據進行查閱,從而可以把各個時期的數據進行對比分析,利于商業水平的提高。商業數據庫正呈現空前發展的態勢,并且在各種行業中數據倉庫得到了廣泛的應用。數據挖掘的核心包括數據統計、人工智能以及機器學習等等。且歷經了十多年的發展歷程,使得數據挖掘技術趨向于穩定。
二、數據挖掘技術在電子商務中的應用
1.數據挖掘技術在客戶關系管理中的應用
一種把客戶當作核心的經營策略就是客戶關系管理,為了滿足企業的產品開發、市場營銷以及管理的決策,而通過現代技術來滿足。為獲取商業知識而利用客戶的信息,并以此來提高企業在市場當中的競爭力,采用數據挖掘技術,企業可以充分地利用客戶數據資源,并對客戶進行分類分析,這樣不僅有利于企業對客戶的盈利能力進行分析,更有利于尋找有潛力的客戶,為企業帶來發展。另夕卜,為應對商業數據的不斷增多,數據挖掘技術將成為企業立足的關鍵技術,這項技術不僅可以加強企業對客戶的管理及其跟蹤市場活動,預測客戶的消費方向,并依據消費的趨勢開發產品。另外,客戶評價模型對客戶進行評價,并在分析客戶行為對企業收益產生的影響,達到企業與客戶和企業利潤最優化。同時,在客戶數據挖掘技術應用的基礎上,企業可以依據重點客戶和評價市場性能。為擴大企業銷售的渠道,制定個性化的營銷策略。通過呼叫中心優化及暢通溝通的渠道,強化客戶關系管理的智能化并提高服務質量。
2.數據挖掘技術在網站運營中的應用
為提高網站的點擊率,網站的設計者們在設計網站時不再完全根據專家的意見來設計,而是依據訪問者在網站當中留下的痕跡來設計網站,其中包括了網站結構的設計和外觀。在設計網站時,為節約客戶的訪問時間,壓縮網站的開支,網站的設計者會根據訪問者的訪問路徑,并分析這些路徑。如果可以分析并設計出最優化的捷徑,這樣不僅可以讓訪問者很輕松地訪問,還能給訪問者留下好的印象,利于網站長期發展。同時,為降低網站的運營成本,采用數據挖掘技術,可以挖掘有效的市場信息,并預測客戶的下一步行為,這樣有利于提高電子商務營銷活動的成功率。企業為增強廣告的目的性,為公司帶來更大的收益,應依據訪問者瀏覽習慣安排廣告的位置,為企業帶來一定的廣告收益。
3.數據挖掘技術在商業信用評估中的應用
目前,不良的商業秩序受低劣信用狀況影響,網上詐騙的事件屢見不鮮及企業財務中的造價現象也時有發生,這些現象的發生導致了信用危機的產生,嚴重制約著電子商務的發展和繁榮。發達的社會信息水平作為發展電子商務的基礎,通過偏差分析,控制企業數據的統計和歷史記錄的差別,為構建完善的安全體系,采用數據挖掘技術對企業的經營情況進行分析,并對企業進行資產的評估以及收益分析等等。另外,為強化網站中的網上交易行為的安全,應對網絡進行全程的監控。在此基礎上,建立客戶的信譽記錄,這樣不僅可以有效地防止信用危機,更有利于提升企業風險管理的水平和能力。
三、結語
在電子商務點中應用數據挖掘技術,并對這些數據進行挖掘,在挖掘當中找到有價值的數據。所以,將數據挖掘技術應用于電子商務,并建立數據挖掘為核心的客戶管理系統,將使得企業在市場變化中立于不敗之地。
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