工商管理學的論文

時間：2025-11-27 21:29:50 工商管理畢業論文

關于工商管理學的論文

　　有關工商管理的論文該如何寫呢?下面小編整理的是工商管理學的論文，希望對大家有所幫助!

關于工商管理學的論文

　　關于工商管理學的論文【1】

　　近年來，隨著網絡信息技術和經濟的全球化的深入發展，電子商務的日益成熟，國家對跨境電子商務的大力支持，跨境電子商務迅猛發展，已成為我國經濟的新增長點，越來越多的企業開始開展跨境電子商務業務，

　　為傳統外貿企業的轉型升級和發展提供了更廣闊的空間;也把我國電子商務的發展提升到了新的高度;同時，也加大了跨境電子商務人才的需求，許多高校也意識到了這一點，加大了跨境電子商務人才的培養力度和規模。

　　但是，因為跨境電子商務人才還是近兩年才興起的人才模式，很多高職院校在跨境電商人才培養方面還是在探索階段，還是存在較大的問題;所以要對它存在的問題進行分析，并提出相應的對策，以全面完善跨境電子商務人才的培養，滿足跨境電子商務企業對人才的需求。

　　1 跨境電子商務人才供需情況分析

　　1.1 跨境電子商務人才需求現狀

　　目前，由于“一帶一路”國家政策的支持和“互聯網+外貿”新型貿易方式的提出，大量的傳統外貿企業和傳統電子商務企業開展了跨境電子商務活動。

　　因為已有的傳統人才不能適應新興的跨境電子商務的崗位工作需求，加上跨境電子商務經濟活動的發展速度，超過了跨境電子商務人才的培養速度，導致了跨境電子商務人才嚴重的短缺。

　　所以，要響應國家的政策，確保跨境電子商務經濟的發展，迫切需要培養一批跨境電子商務專業人才，為實現“互聯網+外貿”提供強大的人才保障。

　　1.2 跨境電子商務人才特征

　　跨境電子商務所需要的人才和傳統的外貿企業進出口貿易、商務英語國際貿易和電子商務專業的人才有比較大的差異，跨境電子商務人才要具備電子商務相關知識，懂電子商務網站運營知識，能夠利用網絡平臺進行商務交易，還需要具備國際貿易相關的知識和一定的外語能力，

　　還要有一定的實際業務操作經驗，跨境電子商務人才是種素質要求很高的復合型人才。

　　1.3 跨境電子商務人才的供給現狀

　　面對如此旺盛的跨境電子商務人才需求，作為為社會輸送專業技能人才的高職院校，早已紛紛開始培養跨境電子商務人才，特別是高職院校的電子商務專業，紛紛開展跨境電子商務方向人才的培養，但因為人才培養的周期性和跨境電商人才需求的迫切性的矛盾，

　　導致跨境電商人才的供給還是嚴重的不足;另外，雖然很多高職院校也進行了跨境電子商務方向的人才培養，但因為培養體系的不合理，使得大量畢業生不能適應跨境電子商務企業對人才的招聘需求;使得跨境電子商務人才供給更加不足。

　　2 跨境電商人才培養存在的問題

　　2.1 人才培養目標和定位不清晰

　　一些高職院校跨境電商人才培養目標和定位不清晰，他們以為，跨境電子商務人才跟電子商務人才培養一樣，覺得人才培養目標和定位差不多，所以就按傳統電子商務人才的培養目標和定位來進行跨境電子商務人才的培養，導致了跨境電子人才只具有傳統電子商務人才的技能。

　　而國際貿易相關知識技能和外語語言應用能力缺失，培養的跨境電子商務人才不符合崗位能力的要求。

　　2.2 缺乏跨境電商環境下的師資

　　目前電子商務專業下的跨境電子商務方向人才培養的高職院校，已有的跨境電子商務老師基本都是基于電子商務專業的老師，大部分來源于各大院校的計算機類專業或本身的電子商務專業。

　　他們精通現代化信息技術、電子商務技術和電子商務理論，具備國內各種電商平臺實際操作經驗。

　　但往往都是缺乏國際貿易相關知識，特別是跨境電子商務環境下的新型國際貿易實踐經驗，嚴重不足。

　　因為跨境電子商務也是這幾年才興起的新的商務模式，他們以前沒有學習過也沒有這方面的工作經驗。

　　他們對跨境電子商務方面知識的理解也不夠深入，絕大部分教師都是一邊自學一邊教學，這導致授課內容更多地依賴教材，這種授課方法不適應跨境電子商務的發展，會使學生局限于滯后的教材內容，導致跨境電子商務授課過程與實踐需求嚴重脫節，

　　培養出來的跨境電商人才不符合企業用人需求。

　　2.3 課程體系設置不合理

　　很多院校對跨境電商人才的培養，并沒有科學的課程體系，很多高職院校就基于電子商務人才培養的目標，直接在電子商務專業的課程體系里加入了一門跨境電子商務的課程，甚至有些高職院校就只是對電子商務專業的學生集中一個月32個課時的培訓，

　　培訓完后就考取一個助理跨境電子商務師證，這樣就當是完成了跨境電子商務人才的培養了;沒有系統的外貿知識、國際物流知識、商務外語知識的學習;沒有一個科學合理的課程體系，這樣培養出來的跨境人才也是不符合跨境企業的人才需求的。

　　2.4 實踐教學環節嚴重缺失

　　隨著我國電子商務發展的不斷成熟，高職院校的電子商務專業的實踐環節一般都做得挺不錯，學生的實踐能力依托校企合作或是淘寶平臺都能得到了鍛煉和提升;但是跨境電子商務方向課程還是主要是理論教學，實踐環節嚴重短缺。

　　跨境電子商務對人才的實踐性要求很高，要求學生要有一定的實踐經驗。

　　但是跨境電子商務方面的校企合作極少，因為跨境電子商務企業很多自己都還是在摸索階段，還沒有形成一套比較好的體系，還沒有很好的合作方式，所以很少與高校合作。

　　只能是通過一些跨境電子商務平臺進行實踐，如：敦煌網，速賣通，whis，但這些平臺又不像傳統電商的淘寶平臺，對學生和教師來說要過這些平臺來進行實踐和教學，難度比較高，因為這些平臺實踐起來要涉及到國際物流，平臺結算，資金流轉，貨源發貨等問題;所以，很難進行。

　　導致跨境電子商務的實踐教學環節嚴重缺失。

　　3 高職電子商務專業跨境電子商務方向人才培養的對策

　　3.1 明確培養目標和任務

　　高職院校作為主要的技能人才輸出陣地，首先要深入跨境電子商務行業、企業進行細致調查 ;結合跨境電子商務企業的人才需求，崗位技能要求，再進行合理定位，制定出科學的人才培養目標。

　　明白跨境電子商務領域的人才應是擁有基本的電子商務網站操作技能和知識，能熟練操作電子商務平臺;還要具備國際貿易相關知識和技能，熟悉外貿業務的流程，具有嫻熟的商務英語交際能力的跨境電子商人才。

　　只有明確人才培養目標，才能確定人才培養的任務，目標和任務確定后才能培養出符合跨境電子商務企業崗位需求的跨境電子商務人才。

　　3.2 加強專業師資隊伍建設

　　跨境電子商務專業教師要具備外貿知識和電商知識，還要具有豐富的實踐經驗，基于電子商務專業的跨境電商人才培養的老師都已經具備電商的知識，要加強他們的外貿知識和實踐經驗，可以采取“走出去”“請進來”的方式，加大對跨境電商專業師資隊伍的培訓，

　　安排專業教師走出去參加各種跨境電商業務培訓，學習，鼓勵教師利用假期到跨境電商企業，外貿企業掛職實踐，也可以邀請一線跨境電商企業或外貿資深人士作為兼職教師來校授課，同時鼓勵專任教師在跨境電商平臺進行創業來提高教學實踐水平。

　　3.3 構建科學合理的課程體系

　　高職院校應該以跨境電子商務企業的業務流程為依據，根據不同崗位技能的要求來確定課程教學體系。

　　比如，一筆交易會涉及到客服的溝通，訂單的操作，貨物的物流配送，貨款的支付等過程。

　　那這個流程下來就需要具備：商務英語的溝通交流技能，電子商務網站的相關知識和操作技能，國際貨運與通關報關知識，國際支付知識，根據這一業務流程涉及的知識和技能來設定課程體系，這樣構建的課程體系就可以符合實際崗位的需求，培養出來的人才

　　就能具備跨境電子商務企業崗位要求的知識和技能，可以很快勝任企業的工作崗位。

　　3.4 注重實踐教學，強化校企合作

　　跨境電子商務行業對人才實踐性要求非常高的，單純的理論課堂教學培養的跨境電商人才不能適合市場需求的。

　　一定要加強實踐環節，注重實踐教學，才能培養實踐性強的跨境電子商務人才。

　　要培養實踐性強的人才，必須要加強校企合作。

　　可以選擇優秀的跨境企業進行合作，利用企業的各種資源優勢，如：企業的貨源、物流，平臺優勢，鼓勵專任教師和學生在免費的敦煌、WISH等跨境網絡貿易平臺注冊網店、代理銷售合作企業相關產品，通過這種真實的創業實踐，提高教師和學生的實踐能力。

　　也可以讓學生去到合作企業，按不同崗位參與企業的工作中去，讓學生提前適應跨境電子商務企業的實際崗位工作，培養學生職業能力和技能。

　　還可以以工作室的形式，成立跨境電子商務工作室，引入企業真實的項目，讓學生去運營和操作。

　　通過一系列的實際經營實踐，可以讓學生熟練掌握各個環節的相關技能和知識，為將來的跨境電子商務企業的就業打下堅實的基礎。

　　4 結束語

　　我國的跨境電子商務在國家政策的支持下正處蓬勃發展階段，跨境電子商務人才需求巨大，作為人才培養重任承當者的高職院校，一定要明確跨境電子商務人才培養的目標和任務，合理設置科學的課程體系，

　　加強師資隊伍建設，注重實踐教學，加強校企合作，不斷提高學生實踐能力，培養適應跨境電子商務企業需求的跨境電子商務人才。

　　關于工商管理學的論文【2】

　　隨著互聯網走進各家各戶，電子商務發展越來越快，服務和產品也越來越多，這就造成信息過于冗雜，客戶面對海量選擇，往往要浪費很多時間來挑選自己需要的商品。

　　為了使消費者避免浪費時間，已更加從容的心態來購買商品，電子商務推薦系統可以精確識別消費者的喜好，模擬銷售人員幫助消費者完成購買，給消費者想要的推薦，讓挑選變得簡單。

　　統計學、人工智能數據挖掘等技術都應用于電子商務推薦系統(Recommendation Systems)中，想要引導消費者完成購買行為，就要先分析消費者的購買意愿，所謂知己知彼百戰不殆，分析消費者訪問網站的行為，并最后給出令客戶滿意的推薦結果，來產生豐厚的利潤。

　　所以說，推薦系統的核心便是推薦結果是否準確，如果是客戶需要的，則會提高顧客的購買意愿;反之如果推薦結果不合顧客的意，那便是端起石頭砸自己的腳，客戶也會對推薦系統產生懷疑，購買興趣大大降低。

　　1 推薦系統介紹

　　對客戶行為信息進行收集的記錄模塊、對用戶喜好進行分析的模型分析模塊、推薦系統的核心推薦算法模塊以及處理售后服務的反饋處理模塊組成了一個完整的推薦系統。

　　將對的商品推薦給對的人就是推薦系統的目標，常見的推薦機制算法有三種，分別是基于關聯規則的算法(Association Rule_based Recommendation)、基于內容的推薦算法(Content-based Recommendation)、協同過濾推薦算法(Collaborative Filtering Recommendation)。

　　算法數據的表示不是很復雜，一個二維表或者是一個MXN的矩陣足以。

　　把日志或消費類的數據通過一定的預處理，所有的商品類目用列表示，所有用戶用行表示。

　　把用戶的購買需求轉化成購買結果，這是一個電子商務推薦系統的終極目標，也是衡量推薦機制好壞的標準。

　　在實際生活中，消費者去實體店購買商品，會有“導購員”進行服務，提高消費者的購買意愿，而在電子商務網站中，推薦系統就是這個“導購員”。

　　一個好的推薦系統就像一個好的“導購員”一樣，讓消費者了解商品后更加愿意購買商品。

　　主要實現一下功能：①完善用戶體驗，給出個性化推薦;②更好的向消費者展示商品，提高轉換率;③發現消費者潛在需求，挖掘更廣的市場。

　　網站的推薦形式多種多樣，經常用到的有三種：①根據會員的歷史購買記錄，來進行推薦機制的營銷;②由購物車或物品收藏來做相似物品推薦;③針對消費者的歷史信息來做相關推薦。

　　個性化推薦系統能夠深度挖掘電商消費者的興趣，增強消費者持續購買的意愿，從而形成信任關系達到維系老客戶，減緩以及解決現在電商平臺存在消費者持續購買意愿不強的問題。

　　我們假設一下，如果沒有了推薦系統的精準推薦，消費者可能將要花更多的時間來找自己中意的商品;如果失去了系統的熱門推薦，消費者將很難買到質量好價格低的產品;如果失去了推薦系統的輔助政策，消費者做出的選擇往往不是最優的，這樣也不會購買到自己感到滿意

　　的產品，對網站也不會有好感度，二次購買也不會再有了。

　　這對賣家和買家來說都是損失，因此電商平臺是一種雙贏的表現。

　　2 協同過濾推薦

　　假如兩個用戶過去有相似的喜好產品，那么他們現在依然有相似的喜好產品，這是基于用戶(user-based)的協同過濾;假如有用戶過去喜好某產品，那么他現在任然喜好與該產品類似的產品，這是基于項目(item-based)的協同過濾。

　　傳統協同過濾算法一般就分為這兩種，協同過濾不需要獲得產品或用戶特征，而是憑借相似性度量方法和評分數據來進行預測，只要評分數據越多，預測也會變得更精準。

　　協同過濾作為目前最成功的推薦技術之一，已被廣泛應用于各類電子商務推薦系統及互聯網的相關領域，譬如國外的Amazon， eBay， NetFlix以及國內的淘寶網和當當網等等。

　　伴隨電子商務的不斷發展，用戶數量也飛速增加，用戶—項目評分數據的維度急劇增高，可是用戶給予的評價卻不是很多，使得傳統的協同過濾推薦面臨嚴峻的用戶評分數據稀疏性問題。

　　同時，用戶的需求也在隨著時間改變，而傳統協同過濾并不能很好的解決這個問題，存在著局限性。

　　所以，如何捕捉移動的用戶感興趣的信息已經變成電子商務亟待解決的問題。

　　3 典型應用

　　亞馬遜作為電商平臺的領頭羊，推薦商品占銷售總量的百分之四十，同時也是較早使用推薦系統的電子商務平臺，當然他們的推薦形式也是別出心裁。

　　例如，一位顧客買了一個相機，系統就會自動的給他推薦能用到的電池產品。

　　但是由于商品多樣化的趨勢，亞馬遜電商平臺不斷更新后數據分析能力的增強，推薦系統可以推薦購買過該產品的用戶還購買的其他產品。

　　由于使用真實的購買數據，而不是假設消費者會購買什么商品，亞馬遜能夠提出非常精準的提議。

　　例如提示“購買此商品的用戶同時購買”，就是一種很機智的營銷手法，可以讓消費者橫向比較，開闊自己的眼界，更加容易找到自己的需要。

　　亞馬遜使用的是“協同過濾”算法，這種算法把消費者串聯起來，有相似興趣行為的劃為一組，參照消費者的購買歷史，經常做到事半功倍。

　　任何人的興趣都不是孤立的，這就是“協同過濾”算法的出發點，應該處于一個群體所感興趣的產品中，就是如果一群消費者對一個商品的評分很相似，那么他們對另一個商品的評分也不會相差很多。

　　該推薦算法的核心在于采用技術找到于目標消費者有相似興趣的消費者，然后根據相似消費者對目標商品的評分做出推薦，并且把測試評分最高的多項商品作為該消費者推薦列表。

　　亞馬遜的頁面分為非登錄用戶和登錄用戶。

　　對于非登錄用戶，亞馬遜會推薦各個類目的暢銷品，換言之就是排行榜。

　　查詢瀏覽頁面和詳細的商品頁面則會有關聯推薦，比如“購買此物品還可購買”;通過人的相似興趣來推薦，像“購買此物品的顧客也購買了”，“看過此商品的顧客購買的其他商品”。

　　而對于登錄用戶，亞馬遜的推薦方式卻截然不同，首頁的頁面會有一個今日推薦的欄目，這個欄目是由用戶的歷史瀏覽記錄生成出來的，在下面是最近一次購買商品給的記錄以及類似商品的推薦，如“根據瀏覽推薦給我的產品”，“瀏覽XX商品的用戶會買XX的概率”，

　　有意思的是，每個頁面的最下方都會根據消費者的瀏覽內容給出對應的推薦，沒有瀏覽記錄的會推薦系統暢銷。

　　4 結論

　　當然，一個好的推薦系統不可能一揮而就的，想要成功，需要不斷的積累經驗，收集客戶的數據，從算法、計算效率上尋找突破點，在不斷的更新中，逐漸的完善系統，并建立穩定的客戶群。

　　另外，每個人都是不一樣的，推薦系統要想成功，還要做到因人而異，區別對待，讓消費者真真切切的感受到貼心的服務，這樣也就離成功不遠了。

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