圖像處理技術在印品質量檢測系統中的應用
下面是小編整理的關于計算機圖像處理技術在印品質量檢測系統中的應用的論文，希望對大家有幫助!
摘要：介紹了印刷品在線檢測系統的結構和工作原理，對在線檢測系統的數據采集、去噪處理和質量分析等主要模塊進行了深入分析。整個檢測系統在Visual C++平臺上搭建，可以對印刷品質量進行高速準確的判斷。
關鍵詞：圖像處理;在線檢測;印品質量
隨著印刷行業的快速發展，印刷速度越來越快，而客戶對產品質量的要求卻越來越高，這就要求企業必須擁有快速準確的印品質量檢測機構。基于計算機圖像處理技術的印品在線檢測系統，具有速度快、檢測面積大、檢測結果客觀等優點[1]。本文將對印刷品在線檢測系統的結構和關鍵技術進行分析研究。
1.在線檢測系統的結構與功能
在線檢測系統主要組成部分有：光源、CCD攝像頭、圖像采集卡、圖像處理軟件、計算機、質量分析系統等，各部分按照功能劃分需要完成圖像數據采集、圖像預處理、圖像定位、印品質量分析等主要工作。
2.在線檢測系統的關鍵技術
在線檢測系統的技術難點在于以下幾方面：
1)數據采集并對采集的圖像進行去噪;
2)印品質量分析的方法。將針對上述這些關鍵技術進行技術探討。
2.1 數據采集和去除噪聲
2.1.1 數據采集
進行數據采集時，光源和攝像頭最為重要。光源一般采用白色LED光源或三基色冷光燈。他們都具有發熱量小、節能環保、色溫準確等優點;CCD攝像頭一般采用工業智能攝像機，具有快速拍照和高速計算能力。
2.1.2 圖像噪聲去除
去噪處理是圖像預處理中非常重要的環節。主要比較平均平滑算法和中值濾波算法這兩種去噪方法。
以3×3的模板為例，平均平滑算法和中值濾波算法都是選擇噪聲信號周圍相鄰的8個區域像素值，前者是通過求這9個像素值的平均值來代替原噪聲信號，后者是用中間像素值代替原噪聲信號。
在對印品質量進行分析時，可以引入連通區域分析法。檢測圖像上灰度值為0的連通區域的最大面積，設置不同的檢測精度(即閾值)，當檢測得到的連通區域數值大于所設置的閾值時，該印品為不合格產品。
3.總結
本文將圖像處理技術應用于印品質量檢測技術中，研究優化去噪算法，提高檢測速度和準確度，利用差影法和連通區域分析法針對不同的質量要求進行有控制的檢測。對印刷品在線檢測系統的開發具有現實價值和指導意義。
參考文獻：
[1]高軍.彩色印刷品質量檢測系統圖像預處理算法的研究[J].包裝工程，2007(1)：58-60.
[2]趙丹，丁金華，孫秋花，都虹.基于計算機圖像處理的印刷品缺陷檢測[J].包裝工程，2008(12)： 120-121.
[3]周玲艷，陳恩生，張世華.基于機器視覺的印刷品在線質量檢測方法研究[J].印刷質量與標準化，2013(4)：31-38
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