我國兒科醫學研究熱點
我國兒科醫學研究熱點

【摘 要】文章以我國兒科醫學學科下的核心期刊為對象,借助CitespaceII可視化工具,統計其熱點關鍵詞并進行定量分析。
通過關鍵詞共現可視化分析,了解目前我國兒科醫學的研究熱點及發展趨勢。
【關鍵詞】知識圖譜;共引分析;兒科醫學;CMSCI
1.引言
知識圖譜是在引文分析理論和信息可視化技術的基礎上發展起來的新興研究領域。
它將復雜的科學知識領域通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制,以可視化的方式顯示科學知識的發展進程與結構關系,揭示科學知識及其活動規律,展現知識結構關系與演進規律。
文章以共詞分析為主要研究方法,通過可視化工具CitespaceII對我國兒科學與衛生學核心期刊研究熱點進行分析,數據來源為中國醫藥科學引文索引(Chinese Medicine Sciences Citation Index,以下簡稱CMSCI)數據庫中2004年到2008年的發文及引用數據。
2.我國兒科醫學分年度研究熱點
2.1 2004年兒科醫學研究熱點
2004年有多個不同的關鍵詞,在Citespace中為控制關鍵詞共現圖譜中的節點和連線的數量在一定的范圍內(盡量讓連線的值大于節點的值),參考聚類后可視化圖譜中的Molularity Q和Mean Silhouette的值,經過多次調節閾值,最后選取了一組較為合適的閾值(下面其他共現、共引圖譜的閾值設置均經過了如此的探索實驗過程)。
節點類型選取Keyword,閾值設為(4,1,10)、(4,1,10)和(4,1,10),得到的網絡圖譜中節點數為150,經pathfinder精簡算法簡化后得到的網絡中連接數為160,自動聚類后得到的可視化圖譜如圖2.1所示。
圖2.1 2004年關鍵詞共現圖譜
圖2.1中圓環的大小與關鍵詞出現的頻次(Freq)成正比,圓環外層年輪的寬度與中介中心度(Centrality)的大小成正比。
需要說明的是,頻次高的節點其中介中心度不一定也高,這兩個指標分別從統計與網絡結構兩個角度來詮釋節點的,沒有絕對的相關性。
有紫色外圈的節點表示中介中心度大于0.1的關鍵點,其中可以清晰的看到造血干細胞,白血病,細胞凋亡,心肌炎,心臟病,新生兒等在該圖譜中具有較高的中介中心度,是2004年兒科醫學的專家們的關注焦點。
分析圖2.1中頻次和中介中心度均較高的重要熱點關鍵詞,2004年兒科醫學的研究熱點主要集中在以下3個主題領域:①研究主體,主要是包括兒童,嬰兒,新生兒。
這些正是兒科醫學研究的對象。
②研究途徑,主要包括,發病機制,細胞因子臨床分析,預后及診斷,通過臨床分析對發病機制的研究,達到預防疾病的目的。
③主要疾病的研究,白血病,紫癜,川崎病及闌尾炎,可以看出這些疾病是兒科醫學研究的重點。
2.2 2005年兒科醫學研究熱點
節點類型選取Keyword,閾值設為(5,2,11)、(5,2,11)和(5,2,11),得到的網絡圖譜中節點數為130,經pathfinder精簡算法簡化后得到的網絡中連接數為129,自動聚類后得到的可視化圖譜如圖2.2所示。
圖2.2中共有34個紫色外圈的關鍵點,從圖中可以清晰的看出受體,細胞因子,巨細胞病毒,敗血癥等關鍵詞具有較高的中介中心度,是兒科醫學的專家們關注的焦點。
圖2.2 2005年關鍵詞共現圖譜
從2005年的圖可以看出,研究兒童的頻次有明顯的提升,說明研究兒科領域的學者在增加,同時這一學科也在慢慢獲得更多關注。
同時在疾病研究方面新增了心臟病,腦損傷,肥胖,預示這些是研究趨勢。
通過綜合分析圖4.2中頻次和中介中心度均較高的重要熱點關鍵詞,可以將2005年兒科醫學的研究熱點歸納為以下三大大主題領域:①研究主體,兒童,嬰兒,嬰幼兒及新生兒。
②主要的疾病研究,哮喘,心臟病,癲癇,白血病,肺炎,肥胖癥及心肌炎。
另外從表2.2看到,那些頻次較低,但是中心中介度較高的關鍵字,白血病,肥胖癥及心肌炎。
2.3 2006年兒科醫學研究熱點
節點類型選取Keyword,閾值設為(7,1,10)、(7,1,10)和(7,1,10),得到的網絡圖譜中節點數為116,經pathfinder精簡算法簡化后得到的網絡中連接數為115,自動聚類后得到的可視化圖譜如圖2.3所示。
圖2.3 2006年關鍵詞共現圖譜
圖2.3中共有27個紫色外圈的關鍵點,從圖中可以清晰的看出血清,血脂,免疫和心力衰竭這4個關鍵詞具有較高的中介中心度,是兒科專家關注的焦點。
結合表2.3中2006年出現次數較高的關鍵詞,可以得到2006年兒科醫學的研究熱點相對前兩年一方面既有連續性,如兒童,嬰兒,治療,哮喘詞頻盡管有著一定的變化,所以一直是這三年的研究熱點內容,另一方面也有較大的變化,出現了前兩年沒有的關鍵詞呼吸道合胞病毒、神經母細胞瘤,可見兒科醫學的學者們加強了對病毒及癌癥的研究。
2.4 2007年兒科醫學研究熱點
節點類型選取Keyword,閾值設為(4,1,10)、(4,1,10)和(4,1,10),得到的網絡圖譜中節點數為52,經pathfinder精簡算法簡化后得到的網絡中連接數為50,自動聚類后得到的可視化圖譜如圖2.4所示。
圖2.4 2007年關鍵詞共現圖譜
圖2.4中共有33個紫色外圈的關鍵點,從圖中可以清晰的看出心力衰竭、動脈導管未閉、肺損傷、血管瘤、外科手術、高氧和超生心動圖等關鍵詞具有較高的中介中心度,是2007年兒科醫學學者們關注的焦點,雖然這些關鍵詞的不具有較高的頻次,但是這些代表著未來學科的發展趨勢。
由上圖看到兒童的頻次依然是今天頻次最高的關鍵詞,而腎病綜合征逐年上升已經排在十一的位置,說明越來越要了,也是這三年來研究發展最快的疾病。
其次早產兒,癲癇依然具有較高的頻次,所以仍然是學科研究的重點。
通過綜合分析圖2.4中頻次和中介中心度均較高的重要熱點關鍵詞,可以將2007年兒科醫學的研究熱點歸納為以下3個主題領域:①研究對象,依然是兒童,嬰兒,新生兒,新增加的早產兒。
②研究的主要的疾病,哮喘,肺炎,腎病綜合征,白血病,癲癇,缺氧缺血。
③研究途徑,臨床,發病機制,病理。
2.5 2008年兒科醫學研究熱點
節點類型選取Keyword,閾值設為(6,1,10)、(6,1,10)和(6,1,10),得到的網絡圖譜中節點數為157,經pathfinder精簡算法簡化后得到的網絡中連接數為162,自動聚類后得到的可視化圖譜如圖2.5所示。
圖2.5 2008年關鍵詞共現圖譜
圖2.5中共有42個紫色外圈的關鍵點,從圖中可以清晰的看出發病機制、乙型肝炎病毒相關性腎炎、細胞因子、并發癥、高體積分數氧、細胞凋亡、病毒性心肌炎、手術和化療等關鍵詞具有較高的中介中心度,是2008年兒科醫學學者們關注的焦點。
通過圖2.5可知兒童、診斷、哮喘,病因發病機制和細胞因子這5個關鍵詞的出現頻次和中介中心度均較高,是2008年兒科醫學的研究熱點,同時代表著兒科醫學的研究前沿。
通過綜合歸納分析,可知2008年以發病機制為重點的評價開始成為兒科醫學的核心研究熱點,因為其頻次和中介中心度都是很高的。
通過綜合分析圖2.5中頻次和中介中心度均較高的重要熱點關鍵詞,可以將2008年兒科醫學的研究熱點歸納為以下4個主題領域:①研究對象,主要是兒童,嬰幼兒,新生兒。
②研究途徑,主要是通過對細胞因子,發病機制,危險因素來探索治療途徑。
③主要疾病。
包含的熱點關鍵詞有哮喘,肺炎,川崎病,癲癇,肺動脈高壓,肥胖白血病;④實驗對象。
主要是大鼠,小鼠。
3.兒科醫學知識圖譜綜合分析
通過第2部分分年度的關鍵詞共現圖譜,已經對各年度兒科醫學的研究內容有了一定的把握,本節將通過繪制2004-2008年兒科醫學整體的關鍵詞共現圖譜,將這5年來兒科醫學的研究內容形象直觀地在一張網絡圖譜中展示出來,進而揭示兒科醫學研究的知識結構及其演進。
節點類型為Keyword,閾值(7,1,10)、(7,1,10)和(7,1,10),得到節點數200,經Pathfinder算法修剪后得到連接數205,聚類后Modularity Q=0.806,Mean Silhouette=0.9072,表明聚類效果較好,可視化聚類視圖如圖3.1所示。
圖3.1中按照中介中心度的大小來控制節點標簽的顯示,節點大小與其代表的關鍵詞出現頻次大小成正比,圓環的顏色代表年代信息,隨著年代的遞進顏色由淺入深,節點從里到外不同顏色圓環的厚度與對應年份的出現頻次成正比。
節點間連線的顏色代表其共現的年份信息。
由此,可以通過節點的顏色和圓環的厚度來清楚的看出其代表的關鍵詞每年的出現頻次。
另外,圖中含有紅色外環的節點代表該關鍵詞的burst值不為0,紅色外環的寬度與其突變率成正比,表明這類關鍵詞一經出現并得到了廣泛的使用。
圖3.1 2004-2008年關鍵詞共現圖譜
分析表3.1,可以看到,兒童,嬰兒,診斷,哮喘,腦缺氧,腦缺血,癲癇,紫癜,預后,大鼠都有較高的頻次,表明這些是兒科醫學的學者們研究的熱點,而聚合酶鏈反應,肺炎支原體,早產兒,臨床表現,高膽紅素血癥,細胞分化,一氧化氮合酶,造血干細胞,細胞因子,川崎病,驚厥有較高的中心中介度,表明這些將是兒科醫學學者們未來研究的方向。
由以上圖表分析,可以將這5年兒科醫學的研究主題歸納為如下三大領域,下面將分別闡述各個領域的發展脈絡與趨勢:
⑴研究對象,主要是兒童,嬰兒,新生兒,早產兒。
這方面不用過多贅述。
關鍵詞頻次最多的就是兒童。
⑵研究途徑,主要是通過診斷,臨床分析,研究一些疾病的發病機制,在實驗通過對大鼠的實驗,研究細胞因子,造血干細胞,細胞分化,一氧化氮合酶,進一步探索治療疾病。
⑶研究的疾病,主要是哮喘,腦缺氧,腦缺血,癲癇,紫癜,窒息,川崎病,肺炎,腦炎,闌尾炎,腎病綜合征。
這些是兒科醫學研究的熱點,也是此學科也是未來研究的趨勢。
4.小結
本文采用科學計量學領域的一種新興的科學知識圖譜理論與方法,以CMSCI數據庫中2004-2008年兒科醫學在核心期刊中的有效發文及引文數據為樣本,利用新一代的可視化工具Citespace來繪制兒科醫學的關鍵詞共現圖譜和文獻共被引圖譜利用表格和圖譜直觀詳細地揭示了分年度的知識源流,繼而對整個時間段(2004-2008年)進行了綜合的知識圖譜分析,將兒科醫學這5年的知識源流演進、主題演化、作者合作情況及學術整體結構用可視化圖譜形象直觀地展現出來。
本文的研究數據來源于CMSCI數據庫,由于暫時無法獲得2009-2012年的兒科醫學的中文核心期刊數據,因此將研究范圍限定在2004-2008年,雖然不能完全描述出兒科醫學方面的知識聯系,但是對兒科醫學的知識脈絡和發展延續仍具有一定的積極意義。
未來將結合中國知網、萬方和維普等其他中文數據庫,擴展數據的時間跨度和來源庫,進而獲得更加全面的文獻資料。
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